本文關(guān)鍵詞：基于機(jī)器視覺的棉花氮素營(yíng)養(yǎng)診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)與試驗(yàn)

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【摘要】：采用數(shù)碼相機(jī)和CCD數(shù)字?jǐn)z像頭為圖像監(jiān)測(cè)設(shè)備,融合機(jī)器視覺技術(shù),集成數(shù)字圖像處理技術(shù)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、Web遠(yuǎn)程控制技術(shù)、信息傳輸服務(wù)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)等構(gòu)建了遠(yuǎn)程服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)。通過2年試驗(yàn)對(duì)棉花的生長(zhǎng)狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤監(jiān)測(cè),獲取其冠層圖像,運(yùn)用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)棉花群體冠層圖像進(jìn)行分割,篩選棉花長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)與氮素營(yíng)養(yǎng)診斷反應(yīng)敏感的特征顏色參數(shù)覆蓋度,構(gòu)建了覆蓋度與棉花地上部總含氮量間的關(guān)系模型。研究結(jié)果表明,覆蓋度與棉花地上部總含氮量間指數(shù)函數(shù)模型相關(guān)性最高,其決定系數(shù)為0.978,根均方差為1.479 g/m~2。依據(jù)棉花覆蓋度與氮素營(yíng)養(yǎng)診斷的最佳模型,搭建了棉花長(zhǎng)勢(shì)長(zhǎng)相監(jiān)測(cè)中心(田間監(jiān)測(cè))、網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)控制中心(服務(wù)器)、圖像分析與數(shù)據(jù)處理中心、決策診斷與評(píng)價(jià)中心以及用戶瀏覽中心,形成一個(gè)大型環(huán)式"一網(wǎng)三層五中心"棉花監(jiān)測(cè)管理診斷體系,初步實(shí)現(xiàn)對(duì)棉花生長(zhǎng)信息和氮素營(yíng)養(yǎng)狀況快速準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)與診斷。
【作者單位】： 寧夏大學(xué)農(nóng)學(xué)院;石河子大學(xué)農(nóng)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 棉花 營(yíng)養(yǎng)診斷 生長(zhǎng)監(jiān)測(cè) 機(jī)器視覺 遠(yuǎn)程服務(wù)平臺(tái)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(31560339) 寧夏大學(xué)博士啟動(dòng)基金項(xiàng)目(BQD2014011)
【分類號(hào)】：TP391.41;S562
【正文快照】： 引言基于機(jī)器視覺的作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)是近地面遙感監(jiān)測(cè)方法之一,其優(yōu)質(zhì)清晰的數(shù)字圖像既能方便地對(duì)作物生長(zhǎng)發(fā)育的季節(jié)性變化進(jìn)行評(píng)估[1,2],也能實(shí)時(shí)高效、快速準(zhǔn)確、自動(dòng)無損地提供作物長(zhǎng)勢(shì)信息和營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)診斷[2],在信息化精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中扮演著極其重要的角色[3],還可

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10 點(diǎn)評(píng)人 高炎 黃牧青 劉笑一 李士杰 北京大學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)移中心;機(jī)器視覺輔助冬季道路狀況監(jiān)測(cè)[N];科技日?qǐng)?bào);2014年

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