基于混合散斑圖的壓縮計算鬼成像方法研究
本文關(guān)鍵詞:基于混合散斑圖的壓縮計算鬼成像方法研究
更多相關(guān)文章: 成像系統(tǒng) 計算鬼成像 壓縮感知 混合散斑圖 襯噪比 均方誤差
【摘要】:提出一種基于混合散斑圖的壓縮計算鬼成像方法。通過對不同分辨率尺度組成的復雜物體進行自動識別,檢測出物體中較大和較小分辨率區(qū)域,根據(jù)識別區(qū)域生成由不同大小尺寸散斑組成的混合散斑圖進行探測,結(jié)合壓縮感知對恢復圖像進行處理。通過理論分析和數(shù)值仿真發(fā)現(xiàn),與傳統(tǒng)計算鬼成像方法相比,該方法克服了散斑大小選取不適當對恢復圖像質(zhì)量的影響,顯著提高了恢復圖像的襯噪比和可見度,有效降低了均方誤差。該方法在提高成像質(zhì)量的同時減少采樣時間,有利于進一步推動計算鬼成像技術(shù)的實用化。
【作者單位】: 長春大學理學院;長春大學材料設計與量子模擬吉林省高校重點實驗室;長春理工大學理學院;
【關(guān)鍵詞】: 成像系統(tǒng) 計算鬼成像 壓縮感知 混合散斑圖 襯噪比 均方誤差
【基金】:國家自然科學基金(11347013) 吉林省科技發(fā)展計劃項目(20130521016JH,20140101187JC) 長春市科技發(fā)展計劃項目(2014217)
【分類號】:TP391.41
【正文快照】: 鬼成像(GI),又稱關(guān)聯(lián)成像,是在過去二十年中發(fā)展起來的一種新穎光學成像技術(shù)。與經(jīng)典光學成像不同,鬼成像需要兩束光進行成像,其中一束被具有空間分辨本領(lǐng)的探測器接收,稱為參考光;另一束與待測物體相互作用后被一個沒有空間分辨本領(lǐng)的桶探測器接收,稱為信號光;リP(guān)聯(lián)兩個探
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條
1 韓申生;龔文林;陳明亮;李恩榮;薄遵望;李望;張惠;高昕;鄧陳進;梅笑東;王成龍;;基于稀疏和冗余表象的鬼成像雷達研究進展[J];紅外與激光工程;2015年09期
2 唐文哲;曹正文;石劍虹;曾貴華;方雙紅;;基于數(shù)字微鏡器件的“后視”關(guān)聯(lián)成像[J];光學學報;2015年05期
3 金浩強;石劍虹;彭進業(yè);曾貴華;;基于投影儀的“街角成像”和穿透散射介質(zhì)成像[J];光學學報;2014年05期
4 張旭蘋;汪家其;張益昕;王順;謝飛;;大尺度三維幾何尺寸立體視覺測量系統(tǒng)實現(xiàn)[J];光學學報;2012年03期
5 陸明海;沈夏;韓申生;;基于數(shù)字微鏡器件的壓縮感知關(guān)聯(lián)成像研究[J];光學學報;2011年07期
【共引文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 張永祥;古佩強;穆鐵英;;改進的RANSAC基礎矩陣估計算法[J];小型微型計算機系統(tǒng);2016年09期
2 曹田野;徐志剛;王亞軍;岳超;;大型變壓器自動疊片機器人的研究[J];工具技術(shù);2016年07期
3 梅笑冬;龔文林;嚴毅;韓申生;曹清;;可預置強度關(guān)聯(lián)激光三維成像雷達實驗研究[J];中國激光;2016年07期
4 周成;黃賀艷;劉兵;宋立軍;;基于混合散斑圖的壓縮計算鬼成像方法研究[J];光學學報;2016年09期
5 韓建輝;田勇志;范曉杭;辛昊毅;胡楊明;劉曉e,
本文編號:750370
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