基于混合散斑圖的壓縮計(jì)算鬼成像方法研究
本文關(guān)鍵詞:基于混合散斑圖的壓縮計(jì)算鬼成像方法研究
更多相關(guān)文章: 成像系統(tǒng) 計(jì)算鬼成像 壓縮感知 混合散斑圖 襯噪比 均方誤差
【摘要】:提出一種基于混合散斑圖的壓縮計(jì)算鬼成像方法。通過(guò)對(duì)不同分辨率尺度組成的復(fù)雜物體進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別,檢測(cè)出物體中較大和較小分辨率區(qū)域,根據(jù)識(shí)別區(qū)域生成由不同大小尺寸散斑組成的混合散斑圖進(jìn)行探測(cè),結(jié)合壓縮感知對(duì)恢復(fù)圖像進(jìn)行處理。通過(guò)理論分析和數(shù)值仿真發(fā)現(xiàn),與傳統(tǒng)計(jì)算鬼成像方法相比,該方法克服了散斑大小選取不適當(dāng)對(duì)恢復(fù)圖像質(zhì)量的影響,顯著提高了恢復(fù)圖像的襯噪比和可見(jiàn)度,有效降低了均方誤差。該方法在提高成像質(zhì)量的同時(shí)減少采樣時(shí)間,有利于進(jìn)一步推動(dòng)計(jì)算鬼成像技術(shù)的實(shí)用化。
【作者單位】: 長(zhǎng)春大學(xué)理學(xué)院;長(zhǎng)春大學(xué)材料設(shè)計(jì)與量子模擬吉林省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;長(zhǎng)春理工大學(xué)理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 成像系統(tǒng) 計(jì)算鬼成像 壓縮感知 混合散斑圖 襯噪比 均方誤差
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(11347013) 吉林省科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(20130521016JH,20140101187JC) 長(zhǎng)春市科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(2014217)
【分類號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 鬼成像(GI),又稱關(guān)聯(lián)成像,是在過(guò)去二十年中發(fā)展起來(lái)的一種新穎光學(xué)成像技術(shù)。與經(jīng)典光學(xué)成像不同,鬼成像需要兩束光進(jìn)行成像,其中一束被具有空間分辨本領(lǐng)的探測(cè)器接收,稱為參考光;另一束與待測(cè)物體相互作用后被一個(gè)沒(méi)有空間分辨本領(lǐng)的桶探測(cè)器接收,稱為信號(hào)光。互關(guān)聯(lián)兩個(gè)探
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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5 韓建輝;田勇志;范曉杭;辛昊毅;胡楊明;劉曉e,
本文編號(hào):750370
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