本文關(guān)鍵詞：情境建模下的LBS智能信息服務(wù)推送方法

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【摘要】：為滿足移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的個性化信息服務(wù)需求,引入用戶興趣模型匹配技術(shù),提出了一種基于情境建模下的LBS智能信息推送服務(wù)模式,通過構(gòu)建位置過濾模塊、用戶興趣模型匹配及智能信息分類模塊,實現(xiàn)了對推送信息的層層過濾,并同時結(jié)合反饋處理部分的修正功能實時改進(jìn)推送模型的精度,從而提高了信息服務(wù)的質(zhì)量和效率,使推薦的信息資源更加符合用戶的實際需要。原型系統(tǒng)的實際應(yīng)用表明了該方法的有效性。
【作者單位】： 河南省測繪工程院;
【關(guān)鍵詞】： 情境建模 LBS 智能推送 用戶興趣模型
【基金】：河南省高校創(chuàng)新團隊支持計劃(14IRTSTHN026) 河南省創(chuàng)新型科技創(chuàng)新團隊支持計劃
【分類號】：TP391.3;P208
【正文快照】： 在信息技術(shù)高度發(fā)達(dá)的今天,人們生活、工作、出行等行為與地理位置的關(guān)系越來越緊密,這種與位置密切相關(guān)的服務(wù)就是LBS(location-based serv-ice)[1-3]。由于人們對即時獲取信息服務(wù)的需求逐漸增強,同時要求信息更加個性化,這就迫切需要提供滿足用戶需求的信息服務(wù)�；贚BS的，

本文編號：747779