本文關(guān)鍵詞：梯度直方圖和光流特征融合的視頻圖像異常行為檢測算法

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【摘要】：異常行為檢測在智能監(jiān)控系統(tǒng)領(lǐng)域中有廣泛的應(yīng)用前景。本文針對此應(yīng)用領(lǐng)域,提出了一種結(jié)合光流特征和梯度直方圖特征的視頻異常行為檢測及定位方法。首先利用視頻背景提取算法進行前景提取和標注,實現(xiàn)對前景信息的分割。然后利用光流和梯度直方圖特征提取算法對前景圖像分別提取光流和梯度直方圖特征,其次,使用支持向量機對數(shù)據(jù)進行訓練和測試。最后結(jié)合光流幅度信息與前景標記信息對判斷出來的異常行為進行定位。實驗結(jié)果表明,與先前算法相比,本文算法可以檢測出異常行為,并且能夠?qū)Ξ惓M行異常行為定位。
【作者單位】： 東南大學信息科學與工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 異常行為檢測 光流 梯度直方圖 支持向量機
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61273226,61375028)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言近年來,隨著國際上的惡性暴恐事件的發(fā)生以及社會生產(chǎn)力的提升,人們對社會安全保障有了迫切需求并且開始積極應(yīng)對。視頻監(jiān)控系統(tǒng)是當今采用最多的一種安保設(shè)施。但是傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)效率低、耗費大量人力、監(jiān)控實時性差,無法很好的為人們的生活保駕護航。為了更好的為人們

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本文編號：744570