本文關(guān)鍵詞：基于GPU的并行植物模擬生長(zhǎng)算法

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【摘要】：為提高植物模擬生長(zhǎng)算法求解性能,基于GPU SIMT執(zhí)行模型對(duì)算法步驟進(jìn)行詳細(xì)并行化設(shè)計(jì)并繪制算法流程圖。算法代碼利用C++和CUDA實(shí)現(xiàn),能夠在CPU+GPU混合架構(gòu)平臺(tái)上運(yùn)行;在此基礎(chǔ)上,利用7個(gè)不同類(lèi)型的基準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)對(duì)算法進(jìn)行測(cè)試,與串行算法代碼進(jìn)行對(duì)比。分析結(jié)果表明,在保證求解質(zhì)量的前提下,相比串行算法,該并行算法將目標(biāo)函數(shù)復(fù)雜的大規(guī)模問(wèn)題的求解效率提升了十幾倍到幾百倍,其加速比較好,不同變量維數(shù)下的求解時(shí)間增加不明顯,驗(yàn)證了當(dāng)前工作的可行性和有效性。
【作者單位】： 南華大學(xué)核科學(xué)技術(shù)學(xué)院;煙臺(tái)大學(xué)光電信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 植物模擬生長(zhǎng)算法 并行化 圖形處理器 統(tǒng)一計(jì)算設(shè)備架構(gòu) 混合架構(gòu)平臺(tái)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11375085) 國(guó)家磁約束聚變能發(fā)展專項(xiàng)基金項(xiàng)目(2014GB108002)
【分類(lèi)號(hào)】：TP301.6
【正文快照】： 0引言植物模擬生長(zhǎng)算法(plant growth simulation algorithm,PGSA)[1,2]因其步驟簡(jiǎn)潔,參數(shù)少且初始值選取條件寬松,全局搜索能力強(qiáng),算法穩(wěn)定性好等優(yōu)點(diǎn),近年來(lái)在國(guó)內(nèi)外有關(guān)整數(shù)規(guī)劃、組合優(yōu)化等方面的研究及應(yīng)用迅速增多[3-10]。這期間相關(guān)文獻(xiàn)圍繞生長(zhǎng)點(diǎn)集合容量操作方式(分

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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7 王婷婷;楊琴;;基于模擬植物生長(zhǎng)算法的超市收銀口優(yōu)化調(diào)度[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2014年05期

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10 王永超;胡月明;;不規(guī)則三角網(wǎng)遞歸生長(zhǎng)算法過(guò)程的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)可視化[J];工程圖學(xué)學(xué)報(bào);2007年02期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 李彤;陳疇鏞;周青;紀(jì)同財(cái);;制造企業(yè)與物流企業(yè)二層共生優(yōu)化問(wèn)題的模擬植物生長(zhǎng)算法[A];社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型與系統(tǒng)工程——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第17屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2012年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

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4 程飛霞;考慮加強(qiáng)筋自重的板殼結(jié)構(gòu)仿生脈序生長(zhǎng)算法研究[D];燕山大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：744101