基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非法營(yíng)運(yùn)車輛識(shí)別
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更多相關(guān)文章: 非法營(yíng)運(yùn)車輛 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 軌跡特征圖 仿真實(shí)驗(yàn)
【摘要】:針對(duì)非法營(yíng)運(yùn)車輛在實(shí)際執(zhí)法中遇到的識(shí)別和查處難,并且僅憑法律手段無(wú)法得到很好的解決的問(wèn)題,提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非法營(yíng)運(yùn)車輛識(shí)別方法。首先,分析非法營(yíng)運(yùn)車輛的特點(diǎn),制定車輛軌跡生成規(guī)則,并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn),隨機(jī)生成包含6 000輛車的軌跡數(shù)據(jù)集,非法營(yíng)運(yùn)車輛和正常車輛各占一半;其次,通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,確定了適用于該研究的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);最后,將車輛軌跡數(shù)據(jù)處理成大小為112×112的二維軌跡特征圖,作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,對(duì)非法營(yíng)運(yùn)車輛進(jìn)行識(shí)別研究。仿真實(shí)驗(yàn)表明,重復(fù)訓(xùn)練12次后,該方法對(duì)非法營(yíng)運(yùn)車輛的識(shí)別正確率能達(dá)到90.75%,并且平均耗時(shí)的增幅較小。該方法將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用到了新的領(lǐng)域,也為實(shí)際非法營(yíng)運(yùn)車輛的識(shí)別研究提供了新思路。
【作者單位】: 武漢理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;交通物聯(lián)網(wǎng)湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(武漢理工大學(xué));
【關(guān)鍵詞】: 非法營(yíng)運(yùn)車輛 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 軌跡特征圖 仿真實(shí)驗(yàn)
【基金】:湖北省重點(diǎn)基金資助項(xiàng)目(2015CFA059) 湖北省科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2014BAA146) 交通物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目(2015III 015-B03) 塞爾網(wǎng)絡(luò)下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目(NGII20151006)
【分類號(hào)】:TP391.41;TP183
【正文快照】: 0引言非法營(yíng)運(yùn)車輛,俗稱“黑車”,目前對(duì)“黑車”的界定有很多種說(shuō)法,劉宏玉[1]認(rèn)為是指未獲得道路運(yùn)輸許可,以盈利為目的,進(jìn)行持續(xù)性或經(jīng)常性營(yíng)運(yùn)行為的車輛;李正剛等[2]認(rèn)為“黑車”是指未經(jīng)行業(yè)主管部門批準(zhǔn),非法運(yùn)營(yíng)的各類車輛的統(tǒng)稱。雖然界定的說(shuō)法不同,但都旨在說(shuō)明“
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,本文編號(hào):743496
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