本文關(guān)鍵詞：基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非法營運車輛識別

  更多相關(guān)文章： 非法營運車輛 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 軌跡特征圖 仿真實驗

【摘要】：針對非法營運車輛在實際執(zhí)法中遇到的識別和查處難,并且僅憑法律手段無法得到很好的解決的問題,提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非法營運車輛識別方法。首先,分析非法營運車輛的特點,制定車輛軌跡生成規(guī)則,并通過仿真實驗,隨機生成包含6 000輛車的軌跡數(shù)據(jù)集,非法營運車輛和正常車輛各占一半;其次,通過實驗驗證,確定了適用于該研究的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);最后,將車輛軌跡數(shù)據(jù)處理成大小為112×112的二維軌跡特征圖,作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,對非法營運車輛進(jìn)行識別研究。仿真實驗表明,重復(fù)訓(xùn)練12次后,該方法對非法營運車輛的識別正確率能達(dá)到90.75%,并且平均耗時的增幅較小。該方法將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運用到了新的領(lǐng)域,也為實際非法營運車輛的識別研究提供了新思路。
【作者單位】： 武漢理工大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;交通物聯(lián)網(wǎng)湖北省重點實驗室(武漢理工大學(xué));
【關(guān)鍵詞】： 非法營運車輛 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 軌跡特征圖 仿真實驗
【基金】：湖北省重點基金資助項目(2015CFA059) 湖北省科技支撐計劃項目(2014BAA146) 交通物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)湖北省重點實驗室項目(2015III 015-B03) 塞爾網(wǎng)絡(luò)下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新項目(NGII20151006)
【分類號】：TP391.41;TP183
【正文快照】： 0引言非法營運車輛,俗稱“黑車”,目前對“黑車”的界定有很多種說法,劉宏玉[1]認(rèn)為是指未獲得道路運輸許可,以盈利為目的,進(jìn)行持續(xù)性或經(jīng)常性營運行為的車輛;李正剛等[2]認(rèn)為“黑車”是指未經(jīng)行業(yè)主管部門批準(zhǔn),非法運營的各類車輛的統(tǒng)稱。雖然界定的說法不同,但都旨在說明“

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 云中客;新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自于仿生學(xué)[J];物理;2001年10期

2 唐春明,高協(xié)平;進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)展[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2001年10期

3 李智;一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤炭調(diào)運優(yōu)化方法[J];長沙鐵道學(xué)院學(xué)報;2003年02期

4 程科,王士同,楊靜宇;新型模糊形態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2004年21期

5 王凡,孟立凡;關(guān)于使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推定操作者疲勞的研究[J];人類工效學(xué);2004年03期

6 周麗暉;從統(tǒng)計角度看神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J];統(tǒng)計教育;2005年06期

7 趙奇 ,劉開第 ,龐彥軍;灰色補償神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用研究[J];微計算機信息;2005年14期

8 袁婷;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票市場預(yù)測中的應(yīng)用[J];軟件導(dǎo)刊;2006年05期

9 尚晉;楊有;;從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過去談科學(xué)發(fā)展觀[J];重慶三峽學(xué)院學(xué)報;2006年03期

10 楊鐘瑾;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過去、現(xiàn)在和將來[J];青年探索;2006年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 徐春玉;;基于泛集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌性[A];1996中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1996年

2 周樹德;王巖;孫增圻;孫富春;;量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];2003年中國智能自動化會議論文集（上冊）[C];2003年

3 羅山;張琳;范文新;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和簡單規(guī)劃的識別融合算法[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

4 郭愛克;馬盡文;丁康;;序言(二)[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

5 鐘義信;;知識論:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新機遇——紀(jì)念中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)10周年[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

6 許進(jìn);保錚;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖論[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

7 金龍;朱詩武;趙成志;陳寧;;數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)釋用預(yù)報應(yīng)用[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

8 田金亭;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中學(xué)生創(chuàng)造力評估中的應(yīng)用[A];第十二屆全國心理學(xué)學(xué)術(shù)大會論文摘要集[C];2009年

9 唐墨;王科俊;;自發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌特性研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第七分冊）[南京理工大學(xué)學(xué)報（增刊）][C];2009年

10 張廣遠(yuǎn);萬強;曹海源;田方濤;;基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法研究[A];第十二屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 美國明尼蘇達(dá)大學(xué)社會學(xué)博士 密西西比州立大學(xué)國家戰(zhàn)略規(guī)劃與分析研究中心資深助理研究員 陳心想;維護好創(chuàng)新的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件”[N];中國教師報;2014年

2 盧業(yè)忠;腦控電腦 驚世駭俗[N];計算機世界;2001年

3 葛一鳴 路邊文;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將大顯身手[N];中國紡織報;2003年

4 中國科技大學(xué)計算機系　邢方亮;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)人類大腦[N];計算機世界;2003年

5 記者 孫剛;“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”：打開復(fù)雜工藝“黑箱”[N];解放日報;2007年

6 本報記者 劉霞;美用DNA制造出首個人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];科技日報;2011年

7 健康時報特約記者　 張獻(xiàn)懷;干細(xì)胞移植：修復(fù)受損的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];健康時報;2006年

8 劉力;我半導(dǎo)體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用研究達(dá)國際先進(jìn)水平[N];中國電子報;2001年

9 ;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯[N];世界金屬導(dǎo)報;2002年

10 鄒麗梅 陳耀群;江蘇科大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究通過鑒定[N];中國船舶報;2006年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊旭華;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在控制中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2004年

2 李素芳;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線通信算法研究[D];山東大學(xué);2015年

3 石艷超;憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌性及幾類時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步研究[D];電子科技大學(xué);2014年

4 王新迎;基于隨機映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多元時間序列預(yù)測方法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

5 付愛民;極速學(xué)習(xí)機的訓(xùn)練殘差、穩(wěn)定性及泛化能力研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

6 李輝;基于粒計算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及集成方法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2015年

7 王衛(wèi)蘋;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)幾類同步控制策略研究及穩(wěn)定性分析[D];北京郵電大學(xué);2015年

8 張海軍;基于云計算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行實現(xiàn)及其學(xué)習(xí)方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

9 李艷晴;風(fēng)速時間序列預(yù)測算法研究[D];北京科技大學(xué);2016年

10 陳輝;多維超精密定位系統(tǒng)建模與控制關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東南大學(xué);2015年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 章穎;混合不確定性模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與高校效益預(yù)測的研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 賈文靜;基于改進(jìn)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)預(yù)測及控制研究[D];燕山大學(xué);2015年

3 李慧芳;基于憶阻器的渦卷混沌系統(tǒng)及其電路仿真[D];西南大學(xué);2015年

4 陳彥至;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降維算法研究與應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

5 董哲康;基于憶阻器的組合電路及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究[D];西南大學(xué);2015年

6 武創(chuàng)舉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像分類研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

7 李志杰;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上證指數(shù)預(yù)測研究[D];華南理工大學(xué);2015年

8 陳少吉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)血壓預(yù)測研究與系統(tǒng)實現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2015年

9 張韜;幾類時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析[D];渤海大學(xué);2015年

10 邵雪瑩;幾類時滯不確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析[D];渤海大學(xué);2015年

，

本文編號：743496