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標(biāo)準(zhǔn)化HU不變矩算法的車(chē)臉圖像特征提取

發(fā)布時(shí)間:2017-08-26 12:39

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【摘要】:為了解決車(chē)型識(shí)別過(guò)程中車(chē)臉圖像特征提取的問(wèn)題,提出了一種標(biāo)準(zhǔn)化不變矩算法。在對(duì)車(chē)臉圖像進(jìn)行分割處理、提取出感興趣區(qū)域、采用輪廓跟蹤法得到形狀輪廓的基礎(chǔ)上,對(duì)原有的HU不變矩矩算法進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理,并與典型的HU不變矩算法結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該不變矩標(biāo)準(zhǔn)化算法在對(duì)圖像進(jìn)行特征提取方面可以得到更高精度的特征值。
【作者單位】: 沈陽(yáng)理工大學(xué)自動(dòng)化與電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】HU不變矩 標(biāo)準(zhǔn)化 車(chē)臉圖像 特征提取
【分類(lèi)號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation Sys-tem,ITS)[1]是以目前的道路設(shè)施為基礎(chǔ),駕駛員能夠通過(guò)ITS隨時(shí)隨地了解道路交通的最新動(dòng)態(tài)。通過(guò)尋找最具效益性的行駛方式緩解道路擁堵,降低交通事故率,并且能夠通過(guò)節(jié)能減排達(dá)到保護(hù)環(huán)境的目的。車(chē)型識(shí)別系統(tǒng)要求在道路沿途安

【相似文獻(xiàn)】

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4 丁會(huì)明;往復(fù)機(jī)械示功圖識(shí)別方法研究[D];東北石油大學(xué);2015年

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7 鐘志偉;不變矩的光照、模糊不變性及三維航天器的識(shí)別算法研究[D];南京航空航天大學(xué);2013年

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9 高璐琰;花類(lèi)蒙草藥顯微特征點(diǎn)的不變矩分析[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué);2008年

10 肖斌;基于不變矩的圖像幾何變換不變性識(shí)別研究[D];陜西師范大學(xué);2007年



本文編號(hào):741554

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