本文關(guān)鍵詞：一種新的加權(quán)組合圖像去噪模型

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【摘要】：針對經(jīng)典的PM模型和YK模型中存在階梯效應(yīng)和孤立點(diǎn)等問題,提出一種組合算子模型。該模型對待處理的圖像進(jìn)行正則化,通過權(quán)函數(shù)將經(jīng)典模型中的梯度和拉普拉斯算子進(jìn)行組合,針對非線性擴(kuò)散中出現(xiàn)的過度平滑現(xiàn)象,利用邊緣調(diào)和算子對其進(jìn)行修補(bǔ)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型有效抑制了階梯效應(yīng)和孤立點(diǎn)現(xiàn)象,保留了圖像的紋理細(xì)節(jié)特征,去噪效果明顯。
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;南京信息工程大學(xué)江蘇省大氣環(huán)境與裝備技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關(guān)鍵詞】： 梯度 階梯效應(yīng) 拉普拉斯算子 加權(quán)函數(shù) 圖像去噪
【基金】：國家自然科學(xué)基金(11202106) 教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研項(xiàng)目(20123228120005) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20131005)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 中文引用格式:周先春,曾彬.一種新的加權(quán)組合圖像去噪模型[J].計(jì)算機(jī)工程,2016,42(11):238-243.英文引用格式:Zhou Xianchun,Zeng Bin.A New Weighted Combination Model for Image Denoising[J].ComputerEngineering,2016,42(11):238-243.0概述近年來,數(shù)字圖像處理技術(shù)已成為

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1 王勇智,黃紅波;一種數(shù)學(xué)圖像去噪的新方法[J];岳陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2005年01期

2 楊淑伶;郭定輝;管克英;;一個用于圖像去噪、量化的反應(yīng)擴(kuò)散模型[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識;2006年08期

3 王香菊;;圖像去噪方法及應(yīng)用[J];科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì);2007年27期

4 高嵐;廖云良;袁中華;;尺度適應(yīng)性二代小波的圖像去噪方法[J];船海工程;2007年06期

5 楊文國;;基于擴(kuò)散方程的圖像去噪[J];科技風(fēng);2008年20期

6 于雯輝;田逢春;李立;唐光菊;;基于空域平均的圖像去噪方法[J];光電子技術(shù);2008年02期

7 王銀峰;朱麗麗;何光宏;朱根琴;;一種基于尺度相關(guān)的小波圖像去噪方法[J];激光雜志;2008年05期

8 姚斌;楊玲香;;基于非線性復(fù)擴(kuò)散和小波的圖像去噪方法[J];航空計(jì)算技術(shù);2009年05期

9 李柯材;張曦煌;;基于鄰域閾值萎縮法的圖像去噪方法的優(yōu)化[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2010年01期

10 李燕民;季維勛;李維國;;一種新的圖像去噪方法[J];微計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2010年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉旨春;朱偉;盛磊;;基于鄰域特性的小波閾值圖像去噪方法[A];第九屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集Ⅱ[C];2011年

2 陳仙紅;屈小波;郭迪;寧本德;陳忠;;自適應(yīng)方向小波在磁共振圖像去噪中的應(yīng)用[A];第十七屆全國波譜學(xué)學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2012年

3 韓希珍;趙建;;基于偏微分方程的圖像去噪[A];第八屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

4 殷明;劉衛(wèi);;基于非高斯分布的四元數(shù)小波圖像去噪[A];全國第22屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議(CACIS·2011)暨全國第3屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用（SCA·2011）學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2011年

5 侯艷芹;李均利;魏平;陳剛;;一種新的基于模糊均差和小波閾值的醫(yī)學(xué)圖像去噪方法[A];第十三屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

6 劉曙光;費(fèi)佩燕;屈萍鴿;;基于對偶樹復(fù)小波的圖像去噪技術(shù)研究[A];2009中國儀器儀表與測控技術(shù)大會論文集[C];2009年

7 周利利;張曉明;;基于小波變換的圖像去噪研究[A];2009全國測繪科技信息交流會暨首屆測繪博客征文頒獎?wù)撐募痆C];2009年

8 王文;康錫章;王曉東;;基于小波域HMT的航空偵察圖像去噪方法[A];'2003系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2003年

9 倪永婧;王成儒;;一種紋理圖像去噪方法的研究[A];2006中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

10 鄧超;;基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CCD圖像去噪方法研究[A];武漢(南方九省)電工理論學(xué)會第22屆學(xué)術(shù)年會、河南省電工技術(shù)學(xué)會年會論文集[C];2010年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張偉;具有擴(kuò)散—波動調(diào)和特性的圖像去噪方法[D];上海交通大學(xué);2014年

2 劉孝艷;變分、PDE和非局部濾波在圖像去噪中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

3 羅亮;基于MCMC采樣的非局部圖像去噪方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

4 廖帆;四方向全變分在圖像去噪問題中的應(yīng)用[D];東南大學(xué);2015年

5 劉紅毅;結(jié)構(gòu)保持的圖像去噪方法研究[D];南京理工大學(xué);2011年

6 侯迎坤;非局部變換域圖像去噪與增強(qiáng)及其性能評價研究[D];南京理工大學(xué);2012年

7 侯建華;基于小波及其統(tǒng)計(jì)特性的圖像去噪方法研究[D];華中科技大學(xué);2007年

8 龐志峰;圖像去噪問題中的幾類非光滑數(shù)值方法[D];湖南大學(xué);2010年

9 褚標(biāo);小波理論在圖像去噪與紋理分析中的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2008年

10 張建平;基于偏微分方程的圖像去噪和分割方法[D];大連理工大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳龍;偏微分方程擴(kuò)散模型在圖像去噪中的應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 呂鯉志;醫(yī)學(xué)CT圖像去噪和增強(qiáng)方法的研究應(yīng)用[D];太原理工大學(xué);2016年

3 嚴(yán)莉娜;基于質(zhì)心的Copula分布估計(jì)算法及其在圖像去噪中的應(yīng)用[D];太原科技大學(xué);2015年

4 張藝;ICA技術(shù)及其在圖像去噪中的應(yīng)用[D];東北石油大學(xué);2010年

5 楊瑩瑩;圖像去噪的保細(xì)節(jié)各向異性擴(kuò)散模型研究[D];重慶大學(xué);2015年

6 王增燁;基于ICA稀疏編碼算法和輪廓波變換的圖像去噪研究[D];東北大學(xué);2014年

7 圖妮薩古麗·達(dá)伍提;基于偏微分方程的圖像去噪中的若干問題研究[D];新疆師范大學(xué);2016年

8 王建龍;高階自適應(yīng)變分與PDE圖像去噪模型[D];河南理工大學(xué);2015年

9 萬青;基于非參數(shù)估計(jì)的核回歸圖像去噪[D];中南民族大學(xué);2008年

10 李理;加權(quán)型線性積分卷積圖像去噪方法研究[D];南京理工大學(xué);2013年

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本文編號：724441