本文關(guān)鍵詞：基于SURF算法的HIFU治療前后超聲圖像配準(zhǔn)研究

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【摘要】：高強(qiáng)度聚焦超聲(HIFU)治療過程中,醫(yī)生通常將治療前后的超聲監(jiān)控圖像直接相減,得到治療區(qū)域的圖像來判斷治療效果。由于治療后病人的體位可能會變化,導(dǎo)致治療前后采集的圖像發(fā)生偏移,通常需要先將HIFU治療前后的超聲監(jiān)控圖像進(jìn)行配準(zhǔn)。提出了一種基于加速魯棒性算法(SURF)和超聲監(jiān)控圖像散斑特征的快速圖像配準(zhǔn)方法。首先利用經(jīng)典的SURF特征檢測器分別提取治療前和治療后超聲圖像中的特征點(diǎn),采用歐式距離匹配提取的特征向量,通過超聲圖像的固有屬性散斑特征的分布規(guī)律優(yōu)化配準(zhǔn)參數(shù)并用RANSAC算法去除錯(cuò)誤匹配點(diǎn)對,最后利用最小二乘法求出圖像之間的映射關(guān)系完成配準(zhǔn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能自動(dòng)搜索治療前后超聲監(jiān)控圖像中的對應(yīng)特征點(diǎn),比傳統(tǒng)的人工篩選特征點(diǎn)效率更高,且利用散斑特征的分布規(guī)律優(yōu)化后的SURF算法相比標(biāo)準(zhǔn)的SURF算法配準(zhǔn)精度更高。
【作者單位】： 湖南師范大學(xué)物理與信息科學(xué)學(xué)院;深圳市普羅惠仁醫(yī)學(xué)科技有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 高強(qiáng)度聚焦超聲 加速魯棒性算法 散斑 超聲圖像配準(zhǔn)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(11174077,11474090) 湖南省自然科學(xué)基金(11JJ3079)資助項(xiàng)目
【分類號】：TP391.41;TB559
【正文快照】： 1引言高強(qiáng)度聚焦超聲(high-intensity focusedultrasound,HIFU)技術(shù)由于無創(chuàng)傷、無輻射、無副作用等特點(diǎn),廣泛應(yīng)用于外科腫瘤治療領(lǐng)域。HIFU治療是將高強(qiáng)度的超聲波聚焦于人體組織,在較短時(shí)間產(chǎn)生瞬態(tài)高溫,使組織產(chǎn)生凝固性壞死,達(dá)到殺死腫瘤細(xì)胞的目的,具有安全、有效、綠色

【相似文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張潔;HIFU聲場光纖水聽器的研究及呼吸門控在HIFU治療中的應(yīng)用探討[D];重慶醫(yī)科大學(xué);2011年

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本文編號：720638