本文關(guān)鍵詞：基于SVM分類的紅外艦船目標(biāo)識(shí)別

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【摘要】：針對(duì)海天背景下紅外艦船目標(biāo)識(shí)別提出了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類算法。該算法首先利用分割算法提取紅外圖像中的連通區(qū)域,并對(duì)原圖相應(yīng)的位置進(jìn)行標(biāo)記和歸一化處理,然后利用HOG特征提取標(biāo)記區(qū)域的高維特征向量,用線下樣本庫(kù)訓(xùn)練得到的SVM分類器對(duì)所提取的HOG特征進(jìn)行高維特征空間的分類,識(shí)別目標(biāo)和干擾。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該算法具有良好的性能,在復(fù)雜海天干擾背景下能夠有效地識(shí)別紅外艦船目標(biāo)。
【作者單位】： 天津津航技術(shù)物理研究所;
【關(guān)鍵詞】： SVM分類器 紅外圖像 HOG特征 艦船目標(biāo)識(shí)別
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言目前對(duì)于海面艦船目標(biāo)的識(shí)別主要還是依靠基于知識(shí)的人為決策級(jí)目標(biāo)識(shí)別算法,該算法特點(diǎn)是對(duì)標(biāo)記區(qū)域的面積、周長(zhǎng)、復(fù)雜度、寬高比等區(qū)域特征信息進(jìn)行人為參數(shù)的判斷,決策出艦船目標(biāo)。但是在復(fù)雜干擾環(huán)境下該算法突出表現(xiàn)為適應(yīng)的場(chǎng)景單一,抗干擾能力較差。歸納起來(lái)主要

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 王鵬;呂高杰;龔俊斌;田金文;;一種復(fù)雜海天背景下的紅外艦船目標(biāo)自動(dòng)檢測(cè)方法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2011年12期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 趙菲;盧煥章;張志勇;;自適應(yīng)雙極性紅外艦船目標(biāo)分割算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2012年10期

2 王靜雷;厲小潤(rùn);;基于Kmeans和圖像熵聚類的熱紅外目標(biāo)檢測(cè)算法[J];機(jī)電工程;2012年12期

3 王丁禾;牛照東;湯達(dá);陳曾平;;多級(jí)分割融合算法提取紅外艦船目標(biāo)潛在區(qū)[J];激光與紅外;2013年04期

4 徐迎歡;田金文;王長(zhǎng)青;冀華;;基于嵌套Otsu分割與輪廓提取的紅外山體檢測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2013年S1期

5 馬鋒;;基于頻率調(diào)制的紅外艦船顯著性檢測(cè)方法研究[J];紅外;2014年10期

6 邢莎;吉林;雍楊;龔濤;袁佳;邢根祥;;基于梯度統(tǒng)計(jì)特性的自動(dòng)紅外艦船目標(biāo)檢測(cè)[J];數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用;2013年10期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 趙菲;復(fù)雜背景下末制導(dǎo)紅外目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 王丁禾;復(fù)雜場(chǎng)景紅外艦船目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測(cè)技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 蔣李兵;王壯;胡衛(wèi)東;;一種基于ROI的紅外艦船目標(biāo)檢測(cè)方法[J];紅外技術(shù);2006年09期

2 劉松濤,沈同圣,周曉東,韓艷麗;紅外成像型制導(dǎo)系統(tǒng)艦船目標(biāo)實(shí)時(shí)識(shí)別技術(shù)研究[J];紅外與毫米波學(xué)報(bào);2004年01期

3 張?zhí)煨?趙廣州;王飛;朱光喜;;一種快速遞歸紅外艦船圖像分割新算法[J];紅外與毫米波學(xué)報(bào);2006年04期

4 張芳,王岳環(huán);基于顯著特征引導(dǎo)的紅外艦船目標(biāo)快速分割方法研究[J];紅外與激光工程;2004年06期

5 楊明月;楊衛(wèi)平;;復(fù)雜海天背景下紅外艦船目標(biāo)的自動(dòng)檢測(cè)方法[J];紅外與激光工程;2008年04期

6 黃文韻;馬惠敏;王生進(jìn);;海面背景紅外目標(biāo)的識(shí)別算法[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)網(wǎng)絡(luò).預(yù)覽;2009年10期

7 梅建新,段汕,秦前清;基于支持向量機(jī)的特定目標(biāo)檢測(cè)方法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2004年10期

8 胡學(xué)敏;鄭宏;司小書;;利用雙指數(shù)函數(shù)導(dǎo)數(shù)模型進(jìn)行高分辨率衛(wèi)星影像目標(biāo)檢測(cè)[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2010年11期

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 趙永強(qiáng),張洪才,潘泉;基于粗集的目標(biāo)識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2003年S1期

2 馮杰,蓋強(qiáng),古軍峰;模糊聚類分析方法在海上目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2004年S1期

3 周樂儒;王寶樹;;數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)中并行目標(biāo)識(shí)別的研究與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)工程;2006年05期

4 王娜;陳克安;;基于特性響度的心理聲學(xué)特征在車輛目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用[J];電聲技術(shù);2006年06期

5 魏麗;吳中福;李云;古毅;;感知?dú)w類在目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2006年05期

6 程蕾;吳秀清;;局部特征幾何結(jié)構(gòu)用于目標(biāo)識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年26期

7 姬光榮,王鵬,呂洪濤,胡滿田;基于不變性矩的3D目標(biāo)識(shí)別[J];青島海洋大學(xué)學(xué)報(bào);1997年03期

8 樊養(yǎng)余;孫進(jìn)才;李平安;許家棟;尚久浩;;基于高階譜的艦船目標(biāo)識(shí)別[J];模式識(shí)別與人工智能;1999年02期

9 黃旭明,張立明;基于獨(dú)立元分析的扭曲目標(biāo)識(shí)別[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2004年04期

10 張海燕,劉大昕,王東木;目標(biāo)識(shí)別的極指數(shù)柵格方法[J];哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào);2004年04期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 鄭援;胡成軍;;基于數(shù)據(jù)融合的魚雷目標(biāo)識(shí)別[A];第十四屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2009)論文集[C];2009年

2 李夕海;趙克;慕曉冬;劉代志;;目標(biāo)識(shí)別中的特征相空間吸引子分析[A];第十屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2001）論文集[C];2001年

3 馮杰;蓋強(qiáng);古軍峰;;模糊聚類分析方法在海上目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用[A];第二屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

4 趙克;劉代志;慕曉東;蘇娟;;目標(biāo)識(shí)別的特征量約束[A];第九屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-99）論文集[C];1999年

5 李正東;陳興無(wú);宋琛;何武良;;多傳感器的目標(biāo)識(shí)別[A];中國(guó)工程物理研究院科技年報(bào)（1999）[C];1999年

6 俞鴻波;趙榮椿;;三維空間目標(biāo)識(shí)別概述[A];信號(hào)與信息處理技術(shù)——第一屆信號(hào)與信息處理聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2002年

7 曹健;陳紅倩;毛典輝;李海生;蔡強(qiáng);;基于局部特征的圖像目標(biāo)識(shí)別問題綜述[A];2013年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（第五分冊(cè)）[C];2013年

8 姚志軍;韓秋蕾;;一種新的基于少量樣本的目標(biāo)識(shí)別與分割方法[A];第九屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集Ⅱ[C];2011年

9 劉兵;司秉玉;;基于圖像區(qū)域搜索法的彩色球目標(biāo)識(shí)別與跟蹤[A];中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)第五屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

10 蔣立正;李宗利;劉淑茜;;基于雷達(dá)觀測(cè)的空間目標(biāo)識(shí)別仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)[A];’2004系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2004年

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