本文關(guān)鍵詞：基于紅外圖像和Labview的電路板故障測(cè)試方法

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【摘要】：現(xiàn)代民航機(jī)載電子設(shè)備和空管導(dǎo)航設(shè)備上使用的大規(guī)模集成電路越來越多,電路板較復(fù)雜,其芯片易受溫度、振動(dòng)等因素的影響。電路板故障已經(jīng)成為飛機(jī)的主要故障之一,也是民航維修領(lǐng)域的難題。紅外熱成像無損故障檢測(cè)技術(shù)是通過測(cè)試電路板芯片發(fā)熱情況進(jìn)行故障診斷,這種非接觸式的故障檢測(cè)技術(shù)大大提高了電路板上故障芯片的定位速度和準(zhǔn)確性。本文設(shè)計(jì)了一種將紅外熱成像故障診斷技術(shù)和Labview虛擬儀器技術(shù)相結(jié)合進(jìn)行電路板故障測(cè)試的方法。論文首先研究了紅外圖像配準(zhǔn)方法,提出了多參數(shù)分段變異遺傳算法,解決了時(shí)間序列下的紅外圖像在相同坐標(biāo)系內(nèi)匹配的問題,提高了紅外圖像配準(zhǔn)精度。論文進(jìn)而研究了紅外圖像芯片區(qū)域分割方法,提出了基于區(qū)間參數(shù)尋優(yōu)的脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)紅外圖像分割方法,解決了電路板溫度場(chǎng)不同溫度區(qū)域發(fā)熱芯片的完整分割問題,提高了電路板芯片發(fā)熱區(qū)域分割的完整性。論文然后結(jié)合紅外圖像配準(zhǔn)及圖像分割,研究了電路板故障診斷及故障定位方法,設(shè)計(jì)了基于Labview的電路板故障診斷系統(tǒng)。論文最后應(yīng)用故障診斷系統(tǒng)對(duì)電路板的典型故障進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),通過實(shí)驗(yàn)及數(shù)據(jù)分析,故障診斷系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確地診斷出電路板的故障芯片,提高了電路板故障診斷的效率和精度。
【關(guān)鍵詞】：紅外圖像技術(shù) 虛擬儀器技術(shù) Labview 電路板故障測(cè)試
【學(xué)位授予單位】：中國民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：V267;TP391.41
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 研究背景及意義9-16
• 1.1 課題背景和意義9-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 本文研究目標(biāo)和內(nèi)容14-16
• 第二章 電路板的測(cè)試方法16-23
• 2.1 電路板測(cè)試方法的介紹16-17
• 2.1.1 電路板的測(cè)試原理16
• 2.1.2 電路板測(cè)試方法介紹16-17
• 2.2 基于紅外圖像和Labview的電路板故障測(cè)試方法17-23
• 2.2.1 紅外圖像配準(zhǔn)18-19
• 2.2.2 紅外圖像故障區(qū)域的分割19-20
• 2.2.3 虛擬儀器（Visual Instrument,VI)技術(shù)20
• 2.2.4 本文方法的總體設(shè)計(jì)20-23
• 第三章 紅外電路板圖像的配準(zhǔn)23-34
• 3.1 圖像配準(zhǔn)原理23
• 3.2 圖像配準(zhǔn)的基本內(nèi)容23-24
• 3.3 基于遺傳算法的紅外圖像配準(zhǔn)方法24-34
• 3.3.1 遺傳算法（Genetic Algorithm）25-26
• 3.3.2 遺傳算法的流程26-27
• 3.3.3 基于多參數(shù)分段變異遺傳算法的電路板紅外圖像配準(zhǔn)算法27-34
• 第四章 電路板紅外圖像芯片區(qū)域的分割方法34-49
• 4.1 紅外圖像目標(biāo)識(shí)別技術(shù)34
• 4.2 脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)34-37
• 4.2.1 脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理34-36
• 4.2.2 PCNN在紅外圖像分割中的應(yīng)用36-37
• 4.3 圖像分割的方法37-39
• 4.4 基于區(qū)間參數(shù)優(yōu)化的紅外圖像分割方法39-49
• 4.4.1 閾值區(qū)間的構(gòu)成40-41
• 4.4.1.1 平均閾值40
• 4.4.1.2 Ostu閾值40-41
• 4.4.2 最小交叉熵41-42
• 4.4.3 閾值區(qū)間內(nèi)的最優(yōu)VE42-44
• 4.4.4 區(qū)間內(nèi)線性搜索震蕩系數(shù)44-45
• 4.4.5 結(jié)果分析45-49
• 第五章 電路板故障測(cè)試系統(tǒng)49-61
• 5.1 測(cè)試系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)49-51
• 5.2 基于Labview的測(cè)試軟件架構(gòu)51-57
• 5.2.1 虛擬儀器實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)流52
• 5.2.2 Labview軟件系統(tǒng)主界面的設(shè)計(jì)52-53
• 5.2.3 測(cè)試系統(tǒng)的Labview子模塊53-57
• 5.2.3.1 串口配置模塊53-54
• 5.2.3.2 電阻讀取模塊54-55
• 5.2.3.3 溫控機(jī)55-56
• 5.2.3.4 測(cè)試報(bào)表模塊56-57
• 5.3 雷達(dá)發(fā)射機(jī)射頻端功率放大器57-58
• 5.4 測(cè)試需求和故障樹的建立58-59
• 5.5 雷達(dá)天線功率放大器故障測(cè)試結(jié)果59-61
• 第六章 結(jié)論與展望61-63
• 6.1 結(jié)論61
• 6.2 展望61-63
• 致謝63-64
• 讀研期間的科研成果64-65
• 參考文獻(xiàn)65-68

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 俞龍江;楊英;孫圣和;;一種新穎的電路板短路和斷路故障檢測(cè)算法[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2007年03期

2 尹今揚(yáng);;影像設(shè)備電路板測(cè)試與故障診斷之系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[J];上海生物醫(yī)學(xué)工程;2007年03期

3 劉瑜杰;譚業(yè)雙;;智能電路板自動(dòng)測(cè)試研究[J];儀表技術(shù);2008年12期

4 劉品;楊潤(rùn)生;劉棟;;電路板故障檢測(cè)診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2009年22期

5 沈琰;王躍鋼;黃巍;徐洪濤;;導(dǎo)彈設(shè)備電路板故障檢測(cè)技術(shù)研究[J];裝備制造技術(shù);2008年11期

6 Brcne Baker;何紹方;;電路板檢測(cè)技術(shù)的巨大變化[J];國外計(jì)量;1989年05期

7 C.G.Masi;何紹lx;;用熱成象法發(fā)現(xiàn)電路板的故障[J];國外計(jì)量;1990年01期

8 霍曉磊;康霞;譚業(yè)雙;;電路板自動(dòng)測(cè)試技術(shù)研究[J];測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào);2013年05期

9 張秦s，

本文編號(hào)：706695