本文關(guān)鍵詞：基于Spark平臺(tái)的巖石圖像聚類(lèi)分析

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【摘要】：提出了一種基于概率選擇的K-means聚類(lèi)算法,并將其應(yīng)用到Spark平臺(tái)進(jìn)行圖像聚類(lèi),得到的數(shù)據(jù)集遠(yuǎn)小于初始數(shù)據(jù)集,大大降低了算法的迭代次數(shù),聚類(lèi)速度非�？�。在Spark平臺(tái)應(yīng)用改進(jìn)的K-means算法進(jìn)行巖石圖像處理,對(duì)巖石圖像進(jìn)行特征提取,使得巖石圖像易于區(qū)分,解決了傳統(tǒng)的聚類(lèi)算法無(wú)法確定初始中心、聚類(lèi)數(shù)目K的選取不當(dāng)可能導(dǎo)致聚類(lèi)失敗、算法容易受到噪聲和孤立點(diǎn)影響等問(wèn)題。
【作者單位】： 西安石油大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;長(zhǎng)慶油田分公司低滲透油氣田勘探開(kāi)發(fā)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室;西安石油大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;長(zhǎng)慶油田分公司第十一采油廠;
【關(guān)鍵詞】： 巖石圖像 聚類(lèi)分析 Spark平臺(tái) K-means
【基金】：國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)(編號(hào):2016ZX05007G003) 陜西省工業(yè)科技攻關(guān)項(xiàng)目(編號(hào):2015GY104) 中國(guó)石油天然氣股份有限公司重大科技專(zhuān)項(xiàng)(編號(hào):2011EG1301)
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.13
【正文快照】： 楊艷梅,柳娜,程國(guó)建,等.基于Spark平臺(tái)的巖石圖像聚類(lèi)分析[J].西安石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2016,31(6):114-118.YANG Yanmei,LIU Na,CHENG Guojian,et al.Clustering analysis of rock images based on spark platform[J].Journal of Xi'an ShiyouUniversity(Natural Scienc

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：702278