本文關(guān)鍵詞：基于隨機(jī)森林回歸的人臉特征點(diǎn)定位

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【摘要】：針對(duì)人臉特征點(diǎn)定位容易受到人臉姿態(tài)、表情、光照和遮擋等因素影響的問題,提出了一種基于隨機(jī)森林回歸的特征點(diǎn)定位方法。采用像素差值特征在每個(gè)特征點(diǎn)建立隨機(jī)森林模型,由森林模型回歸得到訓(xùn)練樣本的估計(jì)形狀;對(duì)訓(xùn)練樣本的估計(jì)形狀與真實(shí)形狀進(jìn)行線性最小二乘擬合,得到一個(gè)全局優(yōu)化模型;再利用模型對(duì)測(cè)試樣本特征點(diǎn)位置進(jìn)行回歸估計(jì)及形狀優(yōu)化,從而實(shí)現(xiàn)了人臉特征點(diǎn)的自動(dòng)定位。該方法采用相對(duì)誤差小于0.1的衡量標(biāo)準(zhǔn),在MATLAB R2009a平臺(tái)實(shí)驗(yàn),Helen和LFPW數(shù)據(jù)庫上測(cè)試,兩個(gè)數(shù)據(jù)庫的樣本定位正確率均超過95%,平均定位速度為9.3 fps,且訓(xùn)練模型僅為5.4 MB。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:提出的方法能夠很好地適應(yīng)人臉姿態(tài)、表情、光照和遮擋等因素的影響,同時(shí)訓(xùn)練模型小,且有效地提高人臉特征點(diǎn)定位的精度和速度。
【作者單位】： 湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 人臉特征點(diǎn)定位 隨機(jī)森林 級(jí)聯(lián)回歸 像素差值特征
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61175075,61271382) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(2012AA112312) 國家科技支撐計(jì)劃(2015BAF13B01)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言隨著人臉身份認(rèn)證技術(shù)在公安、安防、金融、門禁、考勤等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,人們對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)的性能要求越來越來嚴(yán)格,快速精確的人臉特征點(diǎn)定位能夠大幅度地提高人臉識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性及可靠性。然而在現(xiàn)實(shí)環(huán)境下,由于受光照,遮擋,姿態(tài),表情等因素變化的影響,人臉特征點(diǎn)定

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 畢雪芹;惠婷;;基于膚色分割與AdaBoost算法的人臉檢測(cè)[J];國外電子測(cè)量技術(shù);2015年12期

2 周云鵬;朱青;王耀南;盧笑;凌志剛;;面部多特征融合的駕駛員疲勞檢測(cè)方法[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2014年10期

3 林奎成;王雪;談?dòng)钇?;復(fù)雜光照下自適應(yīng)區(qū)域增強(qiáng)人臉特征定位[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2014年02期

4 王麗婷;丁曉青;方馳;;基于隨機(jī)森林的人臉關(guān)鍵點(diǎn)精確定位方法[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年04期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉仁明;毛建旭;歷艷琨;;基于隨機(jī)森林回歸的人臉特征點(diǎn)定位[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2016年05期

2 王田豐;;MATLAB人臉識(shí)別在駕駛員疲勞檢測(cè)中的應(yīng)用研究[J];電子技術(shù)與軟件工程;2016年09期

3 張海燕;高杰;康今朝;;基于最大特征分量的快速人臉傾斜校正方法[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2016年04期

4 何成;鄒偉生;;基于狀態(tài)識(shí)別的礦漿輸送故障停輸再啟動(dòng)控制[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2016年04期

5 徐龍順;;駕駛員精神疲勞檢測(cè)方法綜述[J];電子世界;2016年06期

6 宋曉琳;鄭亞奇;曹昊天;;基于HMM-SVM的駕駛員換道意圖辨識(shí)研究[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2016年01期

7 畢雪芹;惠婷;;基于膚色分割與AdaBoost算法的人臉檢測(cè)[J];國外電子測(cè)量技術(shù);2015年12期

8 劉娟;胡敏;黃忠;;Gabor多方向特征融合與分塊統(tǒng)計(jì)的表情識(shí)別[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2015年11期

9 付銳;程文冬;張名芳;袁偉;劉卓凡;郭艷君;;基于動(dòng)態(tài)匹配模型的駕駛?cè)俗觳啃袨樽R(shí)別與分級(jí)預(yù)警[J];汽車工程;2015年09期

10 尹艷鵬;周穎;曾丹;程誠;張之江;;基于多特征融合條件隨機(jī)場(chǎng)的人臉圖像分割[J];電子測(cè)量技術(shù);2015年06期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周云鵬;朱青;王耀南;盧笑;凌志剛;;面部多特征融合的駕駛員疲勞檢測(cè)方法[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2014年10期

2 段玉波;任璐;任偉建;霍鳳財(cái);;基于膚色分割和改進(jìn)AdaBoost算法的人臉檢測(cè)[J];電子設(shè)計(jì)工程;2014年12期

3 劉成云;常發(fā)亮;陳振學(xué);韓旭振;;融合改進(jìn)參考白和稀疏網(wǎng)絡(luò)的彩色人臉檢測(cè)[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2014年04期

4 張靜;蔡樂;劉安安;高贊;蘇育挺;張哲;;一種層級(jí)化的人眼檢測(cè)方法[J];電子測(cè)量技術(shù);2013年11期

5 王福旺;王宏;;長(zhǎng)途客車駕駛員疲勞狀態(tài)腦電特征分析[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2013年05期

6 李宣平;王雪;;模糊聚類協(xié)作區(qū)域主動(dòng)輪廓模型醫(yī)學(xué)圖像分割[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2013年04期

7 曾維;;手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)中手指及指尖檢測(cè)方法[J];國外電子測(cè)量技術(shù);2013年04期

8 鄔敏杰;穆平安;張彩艷;;基于眼睛和嘴巴狀態(tài)的駕駛員疲勞檢測(cè)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2013年03期

9 趙姝穎;張丹;覃文軍;楊金柱;潘峰;;基于多尺度水平集的MR圖像海馬區(qū)分割方法[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2012年10期

10 張旭;李亞利;陳晨;王生進(jìn);丁曉青;;嵌入式駕駛員狀態(tài)檢測(cè)算法的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2012年12期

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙恩環(huán);杜玲;;基于模型約束的人臉特征點(diǎn)跟蹤[J];光盤技術(shù);2008年10期

2 王麗婷;丁曉青;方馳;;一種魯棒的全自動(dòng)人臉特征點(diǎn)定位方法[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2009年01期

3 鄭青碧;許穎梅;;一種快速高效的人臉特征點(diǎn)定位方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2014年04期

4 宋剛,艾海舟,徐光yP;紋理約束下的人臉特征點(diǎn)跟蹤[J];軟件學(xué)報(bào);2004年11期

5 關(guān)鵬;張立明;;基于貝賽爾曲面的三維人臉特征點(diǎn)定位方法[J];復(fù)旦學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年01期

6 金城;卜佳俊;陳華;陳純;宋明黎;吳祺;;自底向上的人臉特征點(diǎn)定位[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2008年05期

7 鄒北驥;曾陽;王磊;彭小寧;;一種處理遮掩的人臉特征點(diǎn)定位方法[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2009年08期

8 黃琛;丁曉青;方馳;;一種魯棒高效的人臉特征點(diǎn)跟蹤方法[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2012年05期

9 徐國慶;;在線模板的人臉特征點(diǎn)對(duì)齊[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2013年11期

10 郭修宵;陳瑩;;非約束環(huán)境下人臉特征點(diǎn)的穩(wěn)定跟蹤[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2014年07期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 謝琛;;基于ASM的人臉特征點(diǎn)定位淺析[A];中國電子學(xué)會(huì)第十六屆信息論學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 崔瀅;基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的人臉特征點(diǎn)定位算法研究[D];南京理工大學(xué);2015年

2 王軍南;人臉特征點(diǎn)檢測(cè)方法研究[D];浙江大學(xué);2015年

3 杜春華;人臉特征點(diǎn)定位及識(shí)別的研究[D];上海交通大學(xué);2008年

4 黨力;自動(dòng)人臉分析與識(shí)別的若干問題研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

5 馮振華;參數(shù)化統(tǒng)計(jì)新模型及其應(yīng)用研究[D];江南大學(xué);2015年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉銀;基于回歸的人臉特征點(diǎn)估計(jì)算法研究[D];南京理工大學(xué);2013年

2 劉暢翔;人臉特征點(diǎn)定位算法及其在人臉識(shí)別的應(yīng)用研究[D];東華理工大學(xué);2015年

3 萬楊;顯性形狀回歸的人臉對(duì)齊方法實(shí)驗(yàn)研究[D];大連理工大學(xué);2015年

4 王一軻;人臉檢測(cè)與人臉特征點(diǎn)定位方法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2015年

5 張哲;三維人臉特征點(diǎn)的檢測(cè)與標(biāo)記[D];南昌航空大學(xué);2015年

6 劉姍姍;基于視頻圖像的人臉特征點(diǎn)定位技術(shù)研究[D];四川師范大學(xué);2010年

7 牛星;人臉特征點(diǎn)提取研究及其在漫畫軟件中的應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

8 趙濤;復(fù)雜背景下人臉特征點(diǎn)跟蹤算法研究[D];西南交通大學(xué);2014年

9 麻宏靜;基于相對(duì)角聚類和支持向量機(jī)的人臉特征點(diǎn)定位技術(shù)研究[D];西北大學(xué);2010年

10 王妍;基于平均合成精確濾波器和圖結(jié)構(gòu)模型的人臉特征點(diǎn)定位研究[D];安徽大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：700165