發(fā)布時間：2017-08-19 07:11

  本文關(guān)鍵詞：基于多項式確定性矩陣的SIFT醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)算法

  更多相關(guān)文章： 圖像處理 圖像配準(zhǔn) 壓縮感知 特征提取 多項式確定性矩陣

【摘要】：考慮到隨機測量矩陣存在硬件上存在無法實現(xiàn)的缺陷,結(jié)合壓縮感知的稀疏投影理論,提出了基于多項式確定性矩陣的尺度不變特征變換(SIFT)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)算法。通過增加方向梯度數(shù)提高特征向量的有效性,利用測量數(shù)為7的多項式確定性矩陣對關(guān)鍵點特征向量進行降維,用歐式距離作為特征向量匹配的相似性度量,kd數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)避免窮舉。實驗結(jié)果表明,該算法和傳統(tǒng)SIFT算法及幾種改進的SIFT算法相比,配準(zhǔn)性能有了顯著提高,同時確定性矩陣有利于圖像配準(zhǔn)系統(tǒng)的硬件實現(xiàn)。
【作者單位】： 廣東第二師范學(xué)院物理系;中山大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像處理 圖像配準(zhǔn) 壓縮感知 特征提取 多項式確定性矩陣
【基金】：國家自然科學(xué)基金(11547212)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 在醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域,醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)起著非常重要的作用,它是多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像信息融合的基礎(chǔ),有助于提高手術(shù)引導(dǎo)、放射治療計劃制定以及治療效果跟蹤的精準(zhǔn)性�；谔卣魈崛〉呐錅�(zhǔn)方法因速度快、實時性好而得到廣泛應(yīng)用。1999年Lowe[1-2]提出了尺度不變特征變換(SIFT)算法,該算

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本文編號：699340