本文關(guān)鍵詞：基于在線評論信息挖掘的動態(tài)用戶偏好模型構(gòu)建

  更多相關(guān)文章： 在線評論 領(lǐng)域本體 用戶偏好 情感傾向性

【摘要】：[目的/意義]基于領(lǐng)域本體在信息層次化挖掘以及用戶偏好模型構(gòu)建方面的優(yōu)勢,以彌補傳統(tǒng)的基于評分信息的用戶偏好信息采集的不足。[方法/過程]首先,基于領(lǐng)域本體的層次結(jié)構(gòu),通過本體概念的映射,構(gòu)建層次化產(chǎn)品屬性集;其次,基于層疊CRFs模型以及情感詞典,實現(xiàn)在線評論情感傾向性的層次化分析,并在此基礎(chǔ)上,實現(xiàn)了用戶偏好信息的層次化挖掘;最后,構(gòu)建了基于本體建模方法的動態(tài)用戶偏好模型,以保證用戶偏好本體的動態(tài)更新。[結(jié)果/結(jié)論]仿真實驗?zāi)M了包含100個用戶的網(wǎng)絡(luò)購物推薦系統(tǒng),通過與其他用戶偏好建模方法的對比分析,該模型的準確性與有效性得到了驗證。
【作者單位】： 泰州學院;江蘇大學管理學院;江蘇大學理學院;
【關(guān)鍵詞】： 在線評論 領(lǐng)域本體 用戶偏好 情感傾向性
【分類號】：TP391
【正文快照】： 0 引言 隨著web2.0的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)幾何增長,快速、準確的獲取用戶需求信息成為相關(guān)企業(yè)和客戶的迫切需要,各種各樣的個性化推薦系統(tǒng)應(yīng)運而生。Bogonikolos等通過對幾個典型的個性化服務(wù)系統(tǒng)所采用的用戶偏好建模方法進行分析,結(jié)果表明用戶偏好模型在個性化服務(wù)系統(tǒng)中具

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2 胥永康;岳筱玲;;淺談網(wǎng)絡(luò)信息挖掘應(yīng)用技術(shù)[A];第一屆全國Web信息系統(tǒng)及其應(yīng)用會議（WISA2004）論文集[C];2004年

3 趙文兵;尤定華;;基于圖形理解框架的地理信息挖掘方法[A];第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2000年

4 譚嘉星;;網(wǎng)絡(luò)信息挖掘在電子商務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];2011年全國電子信息技術(shù)與應(yīng)用學術(shù)會議論文集[C];2011年

5 周豐;;指揮控制系統(tǒng)模型的分析與擴展[A];2014第二屆中國指揮控制大會論文集（上）[C];2014年

6 邱濵;封化民;宋國森;;基于啟發(fā)式規(guī)則的多媒體主題信息挖掘[A];第二屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學術(shù)會議(HHME2006)——第15屆中國多媒體學術(shù)會議(NCMT'06)論文集[C];2006年

7 安倫;周斌;賈焰;;在線Web挖掘中的計算資源動態(tài)平衡[A];全國計算機安全學術(shù)交流會論文集·第二十五卷[C];2010年

8 ;第2屆全國搜索引擎和網(wǎng)上信息挖掘?qū)W術(shù)研討會征文通知[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2004年

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1 孫宇;信息挖掘：企業(yè)信息化建設(shè)的首要任務(wù)[N];中國房地產(chǎn)報;2006年

2 張德政;信息挖掘商業(yè)智能之“芯”[N];中國計算機報;2002年

3 周東;數(shù)威：創(chuàng)業(yè)之路有點難[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報;2005年

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1 杜阿寧;互聯(lián)網(wǎng)輿情信息挖掘方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2007年

2 余軼軍;Web訪問信息挖掘若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];浙江大學;2006年

3 李四明;基于智能Agent的網(wǎng)上農(nóng)業(yè)信息挖掘研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學;2003年

4 王實;基于Web訪問信息挖掘的推薦方法研究[D];中國科學院研究生院（計算技術(shù)研究所）;2001年

5 劉t，

本文編號：697591