本文關(guān)鍵詞：一種基于高光譜圖像的熟牛肉TVB-N含量預(yù)測(cè)方法

  更多相關(guān)文章： 高光譜成像 TVB-N含量 特征融合 支持向量回歸 熟牛肉

【摘要】：傳統(tǒng)肉制品新鮮度檢測(cè)方法具有耗時(shí)費(fèi)力、效率低、有損等缺陷,提出利用高光譜成像(HSI)技術(shù)預(yù)測(cè)熟牛肉新鮮度指標(biāo)揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)含量。首先通過(guò)HSI系統(tǒng)獲取熟牛肉樣本的高光譜數(shù)據(jù),并進(jìn)行黑白校正。進(jìn)而采用移動(dòng)平均平滑和多元散射校正對(duì)高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。最后采用支持向量回歸(SVR)方法分別建立基于全光譜特征、單一光譜特征、單一紋理特征、主成分分析(PCA)融合特征對(duì)TVB-N含量的預(yù)測(cè)模型。結(jié)果顯示,使用PCA融合特征的SVR模型,對(duì)新鮮度的關(guān)鍵指標(biāo)TVB-N含量的平均預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度(APA)可達(dá)到85.13%,表明高光譜成像技術(shù)與信息融合技術(shù)相結(jié)合能夠提升模型準(zhǔn)確度。
【作者單位】： 三峽大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;北京市農(nóng)林科學(xué)院北京農(nóng)業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與檢測(cè)技術(shù)研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 高光譜成像 TVB-N含量 特征融合 支持向量回歸 熟牛肉
【基金】：國(guó)家科技支撐項(xiàng)目(編號(hào):2014BAD04B05-2)
【分類(lèi)號(hào)】：TS251.7;TP391.41
【正文快照】： (1.三峽大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院,湖北宜昌443002;2.北京市農(nóng)林科學(xué)院北京農(nóng)業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與檢測(cè)技術(shù)研究中心,北京100097)(1.College of Computer and Information Technology,China Three Gorges University,Yichang,Hubei 443002,China;2.Beijing Research Center for Agricultur

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 思振華;何建國(guó);劉貴珊;王松磊;賀曉光;施健;羅瑞明;;基于高光譜圖像技術(shù)羊肉表面污染無(wú)損檢測(cè)[J];食品與機(jī)械;2013年05期

2 劉燕德;張光偉;;高光譜成像技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)中的應(yīng)用[J];食品與機(jī)械;2012年05期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 ;歡迎訂閱2017年《肉類(lèi)研究》雜志[J];肉類(lèi)研究;2017年03期

2 李文采;劉飛;田寒友;鄒昊;王輝;張振琪;鄭曉春;李永玉;李家鵬;喬曉玲;;基于高光譜成像技術(shù)的雞肉菌落總數(shù)快速無(wú)損檢測(cè)[J];肉類(lèi)研究;2017年03期

3 田衛(wèi)新;何丹丹;楊東;陸安祥;;一種基于高光譜圖像的熟牛肉TVB-N含量預(yù)測(cè)方法[J];食品與機(jī)械;2016年12期

4 魏利峰;紀(jì)建偉;;高光譜圖像技術(shù)檢測(cè)玉米種子真?zhèn)蔚难芯窟M(jìn)展[J];湖北農(nóng)業(yè)科學(xué);2016年21期

5 葉甜;;色譜檢測(cè)技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)中的應(yīng)用探析[J];農(nóng)業(yè)與技術(shù);2016年17期

6 齊亮;趙婕;趙茂程;;冷鮮豬肉的新鮮度無(wú)損檢測(cè)技術(shù)現(xiàn)狀及THz檢測(cè)技術(shù)展望[J];食品與機(jī)械;2016年09期

7 王海燕;;農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)中高光譜圖像技術(shù)的應(yīng)用分析[J];中國(guó)林業(yè)產(chǎn)業(yè);2016年08期

8 魏利峰;紀(jì)建偉;;高光譜圖像技術(shù)檢測(cè)農(nóng)作物含水量的研究進(jìn)展[J];中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào);2016年07期

9 王海燕;;農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)中高光譜圖像技術(shù)的應(yīng)用分析[J];生物技術(shù)世界;2016年06期

10 王龍;朱榮光;段宏偉;許衛(wèi)東;;光學(xué)快速分析技術(shù)在食品摻假檢測(cè)中的應(yīng)用[J];食品與機(jī)械;2016年03期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 徐爽;何建國(guó);易東;賀曉光;;基于高光譜圖像技術(shù)的長(zhǎng)棗糖度無(wú)損檢測(cè)[J];食品與機(jī)械;2012年06期

2 潘灼坤;王芳;夏麗華;周錫振;;高光譜遙感城市植被脅迫監(jiān)測(cè)研究[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2012年01期

3 李江波;王福杰;應(yīng)義斌;饒秀勤;;高光譜熒光成像技術(shù)在識(shí)別早期腐爛臍橙中的應(yīng)用研究[J];光譜學(xué)與光譜分析;2012年01期

4 索少增;劉翠玲;吳靜珠;陳興海;孫曉榮;吳勝男;;高光譜圖像技術(shù)檢測(cè)梨表面農(nóng)藥殘留試驗(yàn)研究[J];北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年06期

5 朱榮光;馬本學(xué);高振江;葛建兵;;畜產(chǎn)品品質(zhì)的高光譜圖像無(wú)損檢測(cè)研究進(jìn)展[J];激光與紅外;2011年10期

6 李江波;饒秀勤;應(yīng)義斌;;農(nóng)產(chǎn)品外部品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)中高光譜成像技術(shù)的應(yīng)用研究進(jìn)展[J];光譜學(xué)與光譜分析;2011年08期

7 單佳佳;彭彥昆;王偉;李永玉;吳建虎;張雷蕾;;基于高光譜成像技術(shù)的蘋(píng)果內(nèi)外品質(zhì)同時(shí)檢測(cè)[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào);2011年03期

8 黃敏;朱啟兵;;基于SVD的蘋(píng)果粉質(zhì)化高光譜散射圖像特征提取[J];光譜學(xué)與光譜分析;2011年03期

9 石吉勇;鄒小波;趙杰文;殷曉平;;高光譜圖像技術(shù)檢測(cè)黃瓜葉片的葉綠素葉面分布[J];分析化學(xué);2011年02期

10 秦勝利;于建生;;農(nóng)藥殘留檢測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展[J];河南化工;2011年02期

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 佘綱哲 ,黃廷輝;β—CD對(duì)延長(zhǎng)一些食品貨架壽命的應(yīng)用試驗(yàn)[J];鄭州糧食學(xué)院學(xué)報(bào);1989年02期

，

本文編號(hào)：695274