用于面向過(guò)程的基于實(shí)例推理的語(yǔ)義工作流相似性算法
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更多相關(guān)文章: 面向過(guò)程CBR 語(yǔ)義工作流 有代表性的跡 跡比對(duì) 相似性
【摘要】:為了對(duì)同時(shí)包含控制流和數(shù)據(jù)流元素的語(yǔ)義工作流進(jìn)行相似性度量,定義有代表性的跡集合表達(dá)語(yǔ)義工作流行為,提出獲取有代表性的跡集合的方法;谯E比對(duì)方法計(jì)算有代表性的跡的相似性,使用A*算法結(jié)合剪枝策略確定有代表性的跡集合的最優(yōu)匹配,進(jìn)而完成語(yǔ)義工作流的相似性計(jì)算。實(shí)驗(yàn)評(píng)估表明,該方法在語(yǔ)義工作流檢索性能評(píng)價(jià)上具有良好的效果。
【作者單位】: 西安電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;桂林電子科技大學(xué)廣西可信軟件重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;清華大學(xué)軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 面向過(guò)程CBR 語(yǔ)義工作流 有代表性的跡 跡比對(duì) 相似性
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61262030;61363030;61562015) 桂林電子科技大學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)資助項(xiàng)目 廣西高等學(xué)校高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)及卓越學(xué)者計(jì)劃資助項(xiàng)目 廣西可信軟件重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究課題資助項(xiàng)目(KX201412)~~
【分類號(hào)】:TP311.52
【正文快照】: 0引言近年來(lái),工作流的應(yīng)用已經(jīng)從最初的業(yè)務(wù)過(guò)程領(lǐng)域擴(kuò)展到電子商務(wù)、醫(yī)療、軟件開發(fā)和科學(xué)分析等領(lǐng)域。對(duì)柔性工作流的需求不斷增加,促使研究者尋求新方法來(lái)支持領(lǐng)域?qū)<覄?chuàng)建、監(jiān)控和修正工作流。越來(lái)越多的研究者將基于案例推理(CaseBased Reasoning,CBR)技術(shù)引入業(yè)務(wù)過(guò)程管
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):691571
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