本文關鍵詞：暗通道先驗圖像去霧的大氣光校驗和光暈消除

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【摘要】：目的針對暗通道先驗圖像去霧方法中存在的大氣光誤判以及光暈效應等問題,提出一種基于大氣光校驗和光暈消除策略的改進算法。方法首先,采用基于支持向量機的大氣光校驗方法對候選大氣光的有效性進行判斷,剔除太陽光、車燈等高光區(qū)域的干擾;然后,采用基于塊偏移的精細透射率計算方法獲得邊緣保持的透射率,極大地抑制了無霧圖像中光暈像素的數(shù)量;最后,采用基于導向濾波的光暈像素檢測和校正方法進一步消除了殘留的少量光暈像素。結果本文算法有效抑制了大氣光的誤判現(xiàn)象,大大消除了光暈效應,提升了無霧圖像的細節(jié)可辨認度,最終獲得的無霧圖像細節(jié)豐富、顏色深度感飽滿。結論本文算法在無霧圖像的可見度增強等諸多方面超越了已有的方法,在視頻監(jiān)控、交通監(jiān)管和目標識別等領域具有較大實用價值。
【作者單位】： 浙江工商大學計算機與信息工程學院;
【關鍵詞】： 圖像去霧 暗通道先驗 塊偏移 大氣光 光暈消除
【基金】：國家自然科學基金項目(61003188,61379075) 浙江省自然科學基金項目(LY14F020004) 國家科技支撐計劃項目(2014BAK14B01) 浙江省公益性技術應用研究計劃項目(2015C33071) 浙江工商大學青年人才基金項目(QZ13-9) 浙江省智能交通工程技術研究中心開放課題(2015ERCITZJ-KF1)~~
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： Vol.21,No.9,Sep.20160引言一般地將空氣中的混濁媒介(比如塵埃、濕氣等)對戶外景物圖像的干擾所造成的可見度降低的現(xiàn)象稱為霧霾效應。如何快速、高效地進行霧天降質圖像的復原已經成為計算機圖形學和計算機視覺交叉領域的熱點研究問題。已有基于多幅圖像的去霧方法要求較多

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本文編號：689437