本文關(guān)鍵詞：基于C5.0決策樹建模的讀者借閱頻度分析

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【摘要】：研究影響讀者借閱頻度的主要因素,通過這些影響因素對讀者進行分類,探究每種分類下的讀者借閱特征,圖書館藉此可以有針對性地對讀者開展服務(wù)。采用SPSS Clementine挖掘工具中的C5.0決策樹建模方法對電子科技大學的學生借閱數(shù)據(jù)進行挖掘分析,創(chuàng)建讀者借閱頻度決策樹分類模型。分析結(jié)果表明,讀者的年級、性別、類型和館藏類別都會對讀者的借閱頻度產(chǎn)生影響。圖書館可以藉此獲知館藏利用率、優(yōu)化流通規(guī)則、調(diào)整圖書館的采購策略等,不斷提升服務(wù)質(zhì)量。
【作者單位】： 電子科技大學圖書館;
【關(guān)鍵詞】： 決策樹C. 借閱頻度 館藏利用率 數(shù)據(jù)挖掘
【基金】：電子科技大學中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(項目編號:ZYGX2014Z012)研究成果之一
【分類號】：TP311.13
【正文快照】： 1 引言 隨著網(wǎng)絡(luò)化、信息化建設(shè)的飛速發(fā)展,圖書館系統(tǒng)積累了大量讀者數(shù)據(jù)。以前,我們僅僅是基于這些數(shù)據(jù)做一些常規(guī)的統(tǒng)計,自從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各行各業(yè)開始廣泛應(yīng)用以來,圖書館這些“沉睡”的數(shù)據(jù)渴望被有效利用的呼聲也越來越高。數(shù)據(jù)挖掘作為當前數(shù)據(jù)和信息決策領(lǐng)域的最前

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1 張劍清;段艷;;一種結(jié)合分水嶺與決策樹C5.0的極化SAR分類方法[J];武漢大學學報(信息科學版);2014年08期

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1 徐軼彥;基于C5.0的通眾汽車零部件配置系統(tǒng)設(shè)計[D];復旦大學;2012年

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本文編號：687186