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基于碎片表征的尺度自適應(yīng)運動目標跟蹤

發(fā)布時間:2017-08-16 21:35

  本文關(guān)鍵詞:基于碎片表征的尺度自適應(yīng)運動目標跟蹤


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【摘要】:跟蹤窗寬固定的目標跟蹤算法,由于目標尺度變化造成窗口內(nèi)背景信息量增加或目標信息量減少,可能導(dǎo)致跟蹤失敗。針對該問題,提出一種基于碎片表征的尺度自適應(yīng)目標跟蹤算法。利用結(jié)構(gòu)化輸出支持向量機模型確定目標的空間位置,將目標圖像區(qū)域分割成多尺度矩形碎片,通過地表移動距離度量相似度,在尺度空間搜索與模板碎片最相似的目標碎片,確定目標特征尺度。實驗結(jié)果表明,該算法不僅可適應(yīng)目標尺度變化,而且在目標姿態(tài)變化、亮度改變和局部遮擋的情況下,具有準確穩(wěn)定的跟蹤性能。與LOT,OAB和CXT算法相比,平均跟蹤誤差較低,跟蹤性能較好。
【作者單位】: 東北大學理學院;中國科學院沈陽自動化研究所光電信息研究室;中國科學院大學;
【關(guān)鍵詞】目標跟蹤 尺度自適應(yīng)跟蹤 碎片表征 結(jié)構(gòu)化輸出支持向量機 地表移動距離
【基金】:遼寧省自然科學基金資助項目(2013020030)
【分類號】:TP391.41
【正文快照】: 中文引用格式:朱雨蓮,趙春陽,公衛(wèi)江.基于碎片表征的尺度自適應(yīng)運動目標跟蹤[J].計算機工程,2016,42(9):268-272,278.英文引用格式:Zhu Yulian,Zhao Chunyang,Gong Weijiang.Scale-adaptive Moving Target Tracking Based onFragments Representation[J].Computer Engineering

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 于金霞;喬楠;;基于多特征融合與均值偏移的粒子濾波跟蹤算法[J];計算機工程;2014年11期

2 馬超;沈微;董景峰;;復(fù)雜背景中一種特定運動目標檢測與跟蹤方法[J];計算機工程;2015年05期

3 井沛良;徐世友;李賢;陳曾平;;多目標跟蹤性能評估方法綜述[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2014年11期

4 李武;侯志強;魏國劍;余旺盛;;基于橢圓對數(shù)極坐標變換的尺度變化目標跟蹤算法[J];應(yīng)用光學;2014年01期

5 李武;侯志強;魏國劍;余旺盛;;跟蹤框自適應(yīng)的尺度變化目標跟蹤算法[J];山東大學學報(工學版);2014年02期

6 賈平;徐寧;張葉;;基于局部特征提取的目標自動識別[J];光學精密工程;2013年07期

7 林慶;陳遠祥;王士同;詹永照;;目標窗口尺寸自適應(yīng)變化的Mean-Shift跟蹤算法[J];計算機應(yīng)用;2009年12期

8 錢惠敏;茅耀斌;王執(zhí)銓;;自動選擇跟蹤窗尺度的Mean-Shift算法[J];中國圖象圖形學報;2007年02期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 金銘;汪友生;邊航;王雨婷;;一種基于視覺詞袋模型的圖像檢索方法[J];計算機應(yīng)用與軟件;2017年04期

2 馬澤龍;高慧斌;余毅;蔡立華;;采用圖像直方圖特征函數(shù)的高速相機自動曝光方法[J];光學精密工程;2017年04期

3 張亞昕;;嵌入式監(jiān)控系統(tǒng)的運動目標檢測與跟蹤[J];系統(tǒng)仿真技術(shù);2017年01期

4 趙志強;馬志剛;;基于DSP平臺的自動PTZ跟蹤研究[J];深圳職業(yè)技術(shù)學院學報;2017年01期

5 屈玉福;劉子悅;江云秋;周丹;王一帆;;自適應(yīng)變尺度特征點提取方法[J];光學精密工程;2017年01期

6 劉智;;基于失真激勵式機會模糊控制的視頻跟蹤機制[J];計算機科學;2016年12期

7 王世偉;;排球運動員視頻姿勢目標定位仿真研究[J];計算機仿真;2016年12期

8 高國琴;張姝;;基于雙目視覺的新型并聯(lián)機構(gòu)末端位姿檢測[J];測控技術(shù);2016年11期

9 劉定一;;基于FOA優(yōu)化模糊集的圖像增強研究[J];安陽師范學院學報;2016年05期

10 李自豪;李培林;王崴;瞿玨;彭勃宇;;多傳感器輔助的快速圖像匹配算法[J];探測與控制學報;2016年04期

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周陳龍;胡福喬;;基于Harris和幾何哈希法的目標匹配[J];計算機工程;2013年11期

2 楊威;付耀文;黎湘;;基于最優(yōu)分配的多目標濾波系統(tǒng)性能評估[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2013年09期

3 顧幸方;茅耀斌;李秋潔;;基于Mean Shift的視覺目標跟蹤算法綜述[J];計算機科學;2012年12期

4 史紅;劉濤;李鳴;沈敏潔;;基于Meanshift優(yōu)化粒子濾波算法的低空平臺下車輛跟蹤[J];吉林大學學報(理學版);2012年03期

5 王曉華;滕炯華;趙春暉;;基于H分量檢測的模板更新魯棒分塊跟蹤方法[J];計算機應(yīng)用;2012年05期

6 胡波;;基于改進Mean Shift算法的實時視頻目標跟蹤[J];光子學報;2012年04期

7 馬偉;陳建國;張毛磊;;基于尺度自適應(yīng)和跟蹤框自轉(zhuǎn)的視頻目標跟蹤[J];清華大學學報(自然科學版);2012年01期

8 相入喜;李見為;;多特征自適應(yīng)融合的粒子濾波跟蹤算法[J];計算機輔助設(shè)計與圖形學學報;2012年01期

9 劉興淼;王仕成;趙靜;劉志國;;基于自適應(yīng)核窗寬的紅外目標跟蹤算法[J];控制與決策;2012年01期

10 張巧榮;景麗;肖會敏;劉海波;;利用視覺顯著性的圖像分割方法[J];中國圖象圖形學報;2011年05期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 金忠;一種多目標跟蹤算法[J];南京理工大學學報(自然科學版);1985年S1期

2 龔萍;張輝;毛征;張慶龍;孔文超;;融合局部熵二維熵的空中目標跟蹤算法研究[J];國外電子測量技術(shù);2014年01期

3 馬奔,史忠科,皮燕妮;成像目標跟蹤算法分析[J];西安電子科技大學學報;2005年03期

4 孫中森;孫俊喜;宋建中;喬雙;;一種抗遮擋的運動目標跟蹤算法[J];光學精密工程;2007年02期

5 陳愛華;孟勃;朱明;王艷華;;多模式融合的目標跟蹤算法[J];光學精密工程;2009年01期

6 牛長鋒;劉玉樹;;融合多特征的粒子濾波目標跟蹤算法[J];華中科技大學學報(自然科學版);2010年01期

7 蔡榮太;吳元昊;王明佳;吳慶祥;;視頻目標跟蹤算法綜述[J];電視技術(shù);2010年12期

8 佟國峰;蔣昭炎;谷久宏;龐曉磊;;基于隨機蕨叢的長期目標跟蹤算法[J];東北大學學報(自然科學版);2013年01期

9 曹曉麗;李明;邢玉娟;譚萍;;幾種自動目標跟蹤算法的比較研究[J];硅谷;2013年02期

10 王魯平,李飚,胡敏露;一種基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的目標跟蹤算法[J];紅外與激光工程;2004年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 徐炳吉;;一種多站聯(lián)合目標跟蹤算法[A];數(shù)學及其應(yīng)用文集——中南模糊數(shù)學和系統(tǒng)分會第三屆年會論文集(上卷)[C];1995年

2 杜方芳;劉士榮;邱雪娜;;一種改進的粒子濾波目標跟蹤算法[A];PCC2009—第20屆中國過程控制會議論文集[C];2009年

3 付曉薇;方康玲;李曦;;一種基于特征的多目標跟蹤算法[A];2003年中國智能自動化會議論文集(下冊)[C];2003年

4 許偉村;趙清杰;;一種基于粒子濾波的多目標跟蹤算法[A];2011年中國智能自動化學術(shù)會議論文集(第一分冊)[C];2011年

5 李軍;張華;單梁;;一種基于Mean shift和粒子濾波的綜合目標跟蹤算法[A];2009年中國智能自動化會議論文集(第七分冊)[南京理工大學學報(增刊)][C];2009年

6 肖敬若;胡伏原;鄭江濱;張艷寧;;一種有效的多目標跟蹤算法[A];第十二屆全國信號處理學術(shù)年會(CCSP-2005)論文集[C];2005年

7 鄭黎義;陳興無;王磊;李正東;;紅外/雷達雙傳感器融合目標跟蹤算法[A];中國工程物理研究院科技年報(2005)[C];2005年

8 張震宇;王立松;;基于粒子濾波的傳感器目標跟蹤算法[A];2008年中國高校通信類院系學術(shù)研討會論文集(上冊)[C];2009年

9 王亞楠;陳杰;甘明剛;;基于差分進化的改進粒子濾波目標跟蹤算法[A];中國自動化學會控制理論專業(yè)委員會C卷[C];2011年

10 張濤;費樹岷;胡剛;;基于多特征信息自適應(yīng)融合的視頻目標跟蹤算法[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 胡子軍;基于隨機有限集的雷達多目標跟蹤算法研究[D];西安電子科技大學;2015年

2 王保憲;復(fù)雜背景下的視頻目標跟蹤算法研究[D];北京理工大學;2016年

3 張雷;復(fù)雜場景下實時目標跟蹤算法及實現(xiàn)技術(shù)研究[D];中國科學院研究生院(長春光學精密機械與物理研究所);2016年

4 王晶晶;復(fù)雜擁擠環(huán)境下協(xié)同視頻監(jiān)控中目標跟蹤算法研究[D];中國科學技術(shù)大學;2016年

5 田浩;基于核函數(shù)的目標跟蹤算法研究[D];長安大學;2016年

6 盧建國;基于粒子濾波的視頻目標跟蹤算法研究[D];北京郵電大學;2011年

7 馮巍;分布式多視角目標跟蹤算法研究[D];復(fù)旦大學;2011年

8 王書朋;視頻目標跟蹤算法研究[D];西安電子科技大學;2009年

9 劉晴;基于區(qū)域特征的目標跟蹤算法研究[D];北京理工大學;2014年

10 邱雪娜;基于視覺的運動目標跟蹤算法及其在移動機器人中的應(yīng)用[D];華東理工大學;2011年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張健;形變目標跟蹤算法的研究與實現(xiàn)[D];遼寧大學;2015年

2 張巧麗;基于LabVIEW的運動目標跟蹤算法研究與實現(xiàn)[D];陜西科技大學;2015年

3 鐘寶康;基于壓縮感知的預(yù)測目標跟蹤算法研究[D];江西理工大學;2015年

4 薛桐;基于CamShift的運動目標跟蹤算法研究[D];沈陽理工大學;2015年

5 王增宇;基于稀疏表達的目標跟蹤算法研究[D];沈陽理工大學;2015年

6 王靜;結(jié)構(gòu)化的表觀模型及兩階段目標跟蹤算法研究[D];沈陽理工大學;2015年

7 葛凱蓉;自然場景下目標跟蹤算法的研究[D];山東大學;2015年

8 向偉;基于檢測的目標跟蹤算法研究[D];上海交通大學;2015年

9 單順勇;結(jié)合多示例學習和模板匹配的目標跟蹤算法研究[D];江西理工大學;2015年

10 張碧武;基于單目視覺的目標跟蹤算法的研究與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2015年

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本文編號:685662

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