本文關(guān)鍵詞：自然環(huán)境下重疊果實(shí)圖像識(shí)別算法與試驗(yàn)

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【摘要】：針對(duì)非結(jié)構(gòu)化自然環(huán)境中光照變化和對(duì)象重疊特征等外界因素給圖像處理帶來(lái)的難題,提出了一種自然環(huán)境下重疊果實(shí)的圖像識(shí)別與邊界分割的組合優(yōu)化算法。該組合優(yōu)化算法首先對(duì)原始圖像進(jìn)行噪聲濾波處理,然后利用Sobel算子以及改進(jìn)算子的最大類方差法(OTSU)來(lái)辨識(shí)重疊果實(shí)目標(biāo);接著采用K-means算法對(duì)重疊目標(biāo)的像素進(jìn)行聚類得到單個(gè)目標(biāo)位置,再結(jié)合邊緣檢測(cè)結(jié)果的連通域分析及區(qū)域生長(zhǎng)獲得單個(gè)目標(biāo)邊界的大致區(qū)域;最后利用基于限制區(qū)域的分水嶺算法,得到目標(biāo)的精確邊界。為了驗(yàn)證所提算法的有效性和適應(yīng)性,進(jìn)行了試驗(yàn)研究。試驗(yàn)結(jié)果表明:所提出的組合優(yōu)化算法不僅可以在自然環(huán)境下從重疊物體圖像背景中識(shí)別出重疊目標(biāo),而且還可以從重疊目標(biāo)中分割出單個(gè)目標(biāo)的精確邊界。
【作者單位】： 上海大學(xué)機(jī)電工程與自動(dòng)化學(xué)院;現(xiàn)代農(nóng)裝科技股份有限公司;上海交通大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 機(jī)器視覺(jué) 重疊目標(biāo)分割 分水嶺算法 組合優(yōu)化算法
【基金】：國(guó)家高技術(shù)發(fā)展研究計(jì)劃(863計(jì)劃)項(xiàng)目(2013AA102307) 上海市基礎(chǔ)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(12JC1404100)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 引言農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中場(chǎng)景固有的非結(jié)構(gòu)化特點(diǎn)給圖像識(shí)別處理帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)[1-3]。首先,自然環(huán)境是開放的不可控環(huán)境,光源強(qiáng)度、色溫、照射方向等參數(shù)的動(dòng)態(tài)變化會(huì)引起目標(biāo)對(duì)象外觀特征的不確定性[4-5];再者,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)目標(biāo)的特征重疊給圖像分割處理帶來(lái)了諸多困難。因此,自然環(huán)境下

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 毛韜;顧鑫;朱善安;;基于改進(jìn)分水嶺算法的粒度分析[J];電子器件;2008年04期

2 董瑞先;王玉林;張魯鄒;張亮修;;基于分水嶺算法的道路識(shí)別[J];農(nóng)業(yè)裝備與車輛工程;2009年08期

3 刁智華;趙春江;郭新宇;陸聲鏈;王秀徽;;分水嶺算法的改進(jìn)方法研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2010年17期

4 汪梅;何高明;賀杰;郭慧;陳佳;;一種自適應(yīng)標(biāo)記分水嶺算法的研究[J];梧州學(xué)院學(xué)報(bào);2012年01期

5 陳林林;楊晨;李敏娟;徐宏偉;;基于形態(tài)學(xué)梯度重建的分水嶺算法改進(jìn)研究[J];中國(guó)印刷與包裝研究;2013年04期

6 范玉貞;李海軍;;基于改進(jìn)分水嶺算法的多目標(biāo)車輛的跟蹤研究[J];電子世界;2013年03期

7 劉喜英,吳淑泉,徐向民;基于改進(jìn)分水嶺算法的醫(yī)學(xué)圖像分割的研究[J];微電子技術(shù);2003年04期

8 湯旭慧;基于共有邊界長(zhǎng)度的改進(jìn)分水嶺算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2005年01期

9 張麗莉;姚勇;劉志鏡;;一種相對(duì)勢(shì)能分水嶺算法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2008年01期

10 饒洪輝;姬長(zhǎng)英;;基于分水嶺算法的綠色作物與背景分割研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年29期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 楊潔明;楊丹丹;;一種改進(jìn)分水嶺算法的浮選泡沫圖像分割方法[A];紀(jì)念中國(guó)煤炭學(xué)會(huì)成立50周年暨2012全國(guó)選煤學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2012年

2 閆文忠;沈樹群;;分水嶺算法在粘連染色體圖像分割中的應(yīng)用[A];第六屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（2）[C];2008年

3 孫偉;王宏飛;邵錫軍;;基于改進(jìn)分水嶺算法的紅外圖像分割[A];2006年全國(guó)光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)會(huì)議文集（D 光電信息處理技術(shù)專題）[C];2006年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊飛鋒;基于多層次浸沒(méi)的分水嶺算法[D];上海交通大學(xué);2007年

2 博格;基于分水嶺算法的粘連牛乳體細(xì)胞分割方法研究[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué);2012年

3 蘇娜;基于改進(jìn)分水嶺算法的重疊牛乳體細(xì)胞分割技術(shù)的研究[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

4 和英英;分水嶺算法在異形粘連纖維分割中的研究與應(yīng)用[D];東華大學(xué);2011年

5 熊瞻;基于分水嶺算法的分割方法研究[D];西南大學(xué);2013年

6 陳潔;基于形態(tài)學(xué)和分水嶺算法的數(shù)字圖像分割研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2012年

7 江霞;基于復(fù)合梯度分水嶺算法的彩色白血細(xì)胞分割[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2012年

8 謝文娟;基于改進(jìn)分水嶺算法的細(xì)胞圖像分割[D];中南民族大學(xué);2010年

9 杜莉莉;基于分水嶺算法的尿沉渣圖像處理方法研究[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2005年

10 陳婷婷;采用模糊形態(tài)學(xué)和分水嶺算法的圖像分割研究[D];西南大學(xué);2008年

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本文編號(hào)：684525