本文關(guān)鍵詞：方向字典子圖的初始鄰域嵌入重構(gòu)

  更多相關(guān)文章： 超分辨率重構(gòu) 鄰域嵌入 方向字典 隨機(jī)森林

【摘要】：鄰域嵌入超分辨率重構(gòu)算法在空間鄰域選取過程中,細(xì)節(jié)特征易被大幅度特征分量淹沒,為此,提出了基于方向字典子圖的初始鄰域嵌入重構(gòu)算法.對輸入圖像及鄰域利用方向字典進(jìn)行稀疏分解,從大、小幅值表示系數(shù)中分別重構(gòu)大、小幅度特征子圖,保護(hù)鄰域計(jì)算中的小幅度特征;同時(shí),為降低多子圖重構(gòu)的運(yùn)算量,通過隨機(jī)森林機(jī)制,將輸入圖像在分類樹森林中對應(yīng)葉子節(jié)點(diǎn)圖像子庫的并集作為初始鄰域,減小實(shí)際參與運(yùn)算的圖像庫大小.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相對于鄰域嵌入超分辨率算法,基于方向字典子圖的初始鄰域嵌入重構(gòu)的峰值信噪比值平均提升了1.095 9 d B,有效改善了重構(gòu)效果;重構(gòu)時(shí)間僅為鄰域嵌入超分辨率的13.3%,降低了重構(gòu)復(fù)雜度.
【作者單位】： 湖南科技學(xué)院電子與信息工程學(xué)院;華南理工大學(xué)電子與信息學(xué)院;嘉興學(xué)院數(shù)理與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 超分辨率重構(gòu) 鄰域嵌入 方向字典 隨機(jī)森林
【基金】：湖南省教育廳科研項(xiàng)目(15C0592) 電路與系統(tǒng)重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目 浙江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(LQ15F010008) 嘉興市科技計(jì)劃項(xiàng)目(2015AY11009)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 圖像超分辨率(SR,super resolution)重構(gòu)算法利用數(shù)字信號(hào)處理方式,通過補(bǔ)償?shù)头直媛?LR,low resolution)圖像細(xì)節(jié)信息,以獲得高分辨率(HR,high resolution)圖像,其在生物醫(yī)學(xué)成像、安防監(jiān)控和軍事目標(biāo)監(jiān)測等領(lǐng)域有重要影響[1].單幅圖像的SR重構(gòu)算法根據(jù)先驗(yàn)知識(shí)來源可分為:1)

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