本文關鍵詞：云計算環(huán)境下用戶行為信任的判斷模型研究

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【摘要】：針對云計算用戶增加,給云計算系統(tǒng)帶來的壓力,使得云計算環(huán)境下用戶行為的信任度降低的問題,提出基于相對熵的組合賦權法的云計算環(huán)境下用戶行為信任的判斷建模方法。先利用AHP原理計算云環(huán)境下用戶行為的直接信任度,結合信息熵理論思想,獲取用戶行為信任判斷決策屬性的權重及加權系數(shù),并以加權系數(shù)為依據(jù)獲取組合賦權法的用戶信任模糊綜合判斷向量,建立云計算環(huán)境下用戶行為的信任判斷模型。仿真結果表明,改進算法的平均精度為97%,比傳統(tǒng)算法提高了38.6%;穩(wěn)定性為98%,比傳統(tǒng)算法提高了44.1%,而誤差率僅為0.001%,將戶交互成功率提高到90%、惡意行為檢測率提高到91%。說明改進的建模方法有效的提高了云計算環(huán)境下用戶行為信任判斷模型建立的準確性,具有良好的應用價值。
【作者單位】： 重慶郵電大學經濟管理學院;
【關鍵詞】： 云計算 用戶行為 相對熵
【基金】：重慶市教委科學技術研究項目(KJ1500416) 重慶郵電大學社會科學基金項目(k2014-111)
【分類號】：TP309
【正文快照】： 1引言在云計算環(huán)境中,可以將海量的數(shù)據(jù)資源鏈接,組成超大規(guī)模的共享虛擬資源池,不僅為云端下的資源需求用戶提供便利條件,還能降低云端用戶耗費的資源成本[1-3]。但由于云計算平臺具有的開放性和虛擬性的特點,給部分非法用戶破壞云端資源以可趁之機[4-6]。在這種情況下,有效

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 蘇紅;萬國根;;基于用戶行為關聯(lián)分析的電子取證系統(tǒng)研究[J];電信科學;2010年12期

2 方彬;胡俠;王燦;;基于用戶行為的盲人圖書推薦方法[J];計算機工程;2011年15期

3 張書娟;董喜雙;關毅;;基于電子商務用戶行為的同義詞識別[J];中文信息學報;2012年03期

4 徐洋;王文生;謝能付;;基于用戶行為學習的元搜索結果聚類方法研究[J];現(xiàn)代圖書情報技術;2010年04期

5 歐嵬;王勇軍;韓文報;;基于用戶行為的可信模型研究[J];計算機工程與科學;2013年05期

6 周寶定;李清泉;毛慶洲;張星;;用戶行為感知輔助的室內行人定位[J];武漢大學學報(信息科學版);2014年06期

7 段云飛;林濤;唐寧九;;基于用戶行為的自動任務識別技術研究[J];四川大學學報(自然科學版);2011年01期

8 王繼民;李雷明子;鄭玉鳳;;基于日志挖掘的移動搜索用戶行為研究綜述[J];情報理論與實踐;2014年03期

9 岑榮偉;劉奕群;張敏;茹立云;馬少平;;網(wǎng)絡檢索用戶行為可靠性分析[J];軟件學報;2010年05期

10 孫達明;張斌;張書波;馬安香;;基于用戶行為的數(shù)據(jù)關聯(lián)關系獲取方法[J];東北大學學報(自然科學版);2013年12期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 張書娟;董喜雙;關毅;;基于電子商務用戶行為的同義詞識別[A];中國計算語言學研究前沿進展（2009-2011）[C];2011年

2 寇玉波;李玉坤;孟小峰;張相於;趙婧;;個人數(shù)據(jù)空間管理中的任務挖掘策略[A];第26屆中國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集（B輯）[C];2009年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 本報記者 張櫻贏;移動醫(yī)療 “笨”有前景[N];計算機世界;2013年

2 思杰(Citrix)系統(tǒng)工程師 李兵;安全源于架構[N];中國計算機報;2008年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 蔣朦;社交媒體復雜行為分析與建模[D];清華大學;2015年

2 楊悅;基于網(wǎng)絡用戶行為的搜索排行榜研究[D];北京交通大學;2013年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黃麗儀;基于用戶行為的舊物捐贈APP設計研究[D];西南交通大學;2016年

2 田曉杰;用戶行為視頻音頻數(shù)據(jù)分析工具的研究與開發(fā)[D];大連海事大學;2005年

3 徐江科;信息系統(tǒng)終端用戶行為可信評估研究[D];解放軍信息工程大學;2012年

4 徐雄威;基于本體的上下文感知“科技論文在線”用戶行為推理研究[D];武漢理工大學;2013年

5 孟天寶;基于用戶行為可信的可信軟件構造方法的研究與應用[D];北京工業(yè)大學;2014年

6 周虹;海量數(shù)據(jù)音樂用戶行為的模型研究[D];北京郵電大學;2014年

7 馬聰;基于用戶行為挖掘的情景感知推薦[D];浙江大學;2015年

8 師亞凱;微博用戶行為與信息傳播研究[D];西北師范大學;2015年

9 孫超;基于用戶行為和關系的內部風險分析[D];山東大學;2015年

10 李波;信譽度模型研究及網(wǎng)絡用戶行為管理系統(tǒng)設計[D];山東科技大學;2009年

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本文編號：677558