本文關(guān)鍵詞：基于多特征自適應(yīng)融合的魯棒跟蹤方法

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【摘要】：針對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景下用單一特征描述目標(biāo)導(dǎo)致的目標(biāo)漂移問題,基于均值漂移(Mean Shift)跟蹤框架,構(gòu)建了一種有效的自適應(yīng)融合特征(Adaptive Fusion Feature,AFF)描述子,并提出一種自適應(yīng)融合多特征的跟蹤方法。該方法融合了顏色特征和尺度不變特征轉(zhuǎn)換(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT),并通過相鄰幀間各特征的相似性來自適應(yīng)動(dòng)態(tài)調(diào)整特征的權(quán)值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在復(fù)雜場(chǎng)景下多特征自適應(yīng)融合方法(AFF)比單一特征跟蹤方法和經(jīng)典跟蹤方法減少了目標(biāo)漂移、目標(biāo)跟蹤更加精確魯棒。
【作者單位】： 湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院信息管理系;
【關(guān)鍵詞】： 顏色特征 尺度不變特征轉(zhuǎn)換 自適應(yīng)融合特征 權(quán)值更新
【基金】：湖南省重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目 湖南省教育廳科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(13A010)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤在視頻監(jiān)督[1]、行為識(shí)別[2]和人機(jī)交互[3]等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。但是,在跟蹤過程中跟蹤目標(biāo)經(jīng)常會(huì)受到背景的干擾或者自身發(fā)生形變,使得復(fù)雜場(chǎng)景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤仍然是一個(gè)亟待解決的重點(diǎn)問題。一個(gè)好的跟蹤算法[4],必須具備較好的精確性、魯棒性和實(shí)時(shí)性。為了提高

【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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