發(fā)布時(shí)間：2017-08-14 16:27

  本文關(guān)鍵詞：基于整形特征的目標(biāo)顯著性檢測(cè)算法研究

  更多相關(guān)文章： 目標(biāo)顯著性檢測(cè) 灰度不一致算子 空間權(quán)重

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)目標(biāo)顯著性檢測(cè)算法存在顯著區(qū)域弱化、最顯著的中心點(diǎn)被抑制、背景差對(duì)比度低等問(wèn)題,提出一種新的整形目標(biāo)顯著性檢測(cè)算法。算法首先利用灰度不一致算子作為局部處理手段,刻畫圖像局部紋理的非均勻性,使得最顯著的中心點(diǎn)亮度提高;其次,利用改進(jìn)的FT算法,建立一種新的全局量化方法,使得顯著區(qū)域增強(qiáng);再次,為了濾除孤立顯著區(qū)的影響,算法提出一種空間權(quán)重表達(dá)法,對(duì)所提顯著圖進(jìn)行線性處理,提高整體顯著區(qū)與背景間的對(duì)比差。最后的仿真實(shí)驗(yàn)中,與FT、Itti等6種典型的目標(biāo)顯著性檢測(cè)算法相比,該算法不僅具有更好的識(shí)別準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,而且所提算法的精確率和召回率等客觀指標(biāo)也具有較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),從而表明該算法是切實(shí)可行的。
【作者單位】： 沈陽(yáng)理工大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 目標(biāo)顯著性檢測(cè) 灰度不一致算子 空間權(quán)重
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61373089)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言 近年來(lái),目標(biāo)顯著性檢測(cè)已成為計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理領(lǐng)域新的研究熱點(diǎn)。其相關(guān)研究成果已被廣泛應(yīng)用于諸多領(lǐng)域,如圖像和視頻的壓縮和解碼、圖像分割、圖像檢索[1]和目標(biāo)識(shí)別[2]等領(lǐng)域。 目標(biāo)的顯著性源于視覺的獨(dú)特性和不可預(yù)測(cè)性,是由顏色、亮度、邊緣、紋理、對(duì)稱性，

本文編號(hào)：673608