本文關(guān)鍵詞：一種新的多尺度深度學(xué)習(xí)圖像語義理解方法研究

  更多相關(guān)文章： 圖像語義理解 超像素分割 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN) 深度學(xué)習(xí)

【摘要】：如何在深度學(xué)習(xí)中融合圖像的多尺度信息,是基于深度學(xué)習(xí)的視覺算法需要解決的一個(gè)關(guān)鍵問題。本文提出一種基于多尺度交替迭代訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)方法,并應(yīng)用于圖像的語義理解。算法采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)從原始圖像中提取稠密性特征來編碼以每個(gè)像素為中心的矩形區(qū)域,將多個(gè)尺度圖像交替迭代訓(xùn)練,能夠捕獲不同尺度下的紋理、顏色和邊緣等重要信息。在深度學(xué)習(xí)提取特征分類結(jié)果的基礎(chǔ)上,提出了一種結(jié)合超像素分割的方法,統(tǒng)計(jì)超像素塊的主導(dǎo)類別,來校正分類錯(cuò)誤的像素類別,同時(shí)描繪出目標(biāo)區(qū)域邊界輪廓,完成最終的語義理解。在Stanford Background Dataset 8類數(shù)據(jù)集上驗(yàn)證了本文方法的有效性,準(zhǔn)確率達(dá)到77.4%。
【作者單位】： 天津理工大學(xué)天津市智能計(jì)算及軟件新技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室計(jì)算機(jī)視覺與系統(tǒng)省部共建教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 圖像語義理解 超像素分割 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN) 深度學(xué)習(xí)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61202168;61403281;61472278) 天津市自然科學(xué)基金重點(diǎn)(14JCZDJC31700) 天津市高校發(fā)展基金(20120802;20130704)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言圖像語義理解結(jié)合了圖像像素分類和圖像分割,對(duì)測(cè)試圖像中的每一個(gè)像素分配一個(gè)離散的語義類別標(biāo)簽,并通過圖像分割得到目標(biāo)區(qū)域。圖像語義理解的目的是描繪出目標(biāo)的輪廓,并對(duì)每一個(gè)目標(biāo)區(qū)域標(biāo)注一個(gè)類別標(biāo)簽,從整體上對(duì)圖像進(jìn)行理解。有很多學(xué)者致力于圖像理解的研究工

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李倩倩;陽愛民;李心廣;;圖像語義的圖形化標(biāo)注和檢索研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2008年12期

2 時(shí)慧琨;;一種利用用戶反饋日志獲取圖像語義標(biāo)注方法[J];通化師范學(xué)院學(xué)報(bào);2010年12期

3 郭海鳳;張盈盈;李廣水;韓立新;;基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的圖像語義獲取研究綜述[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2014年01期

4 石躍祥;朱東輝;蔡自興;B.Benhabib;;圖像語義特征的抽取方法及其應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程;2007年19期

5 孫季豐;袁春林;邱衛(wèi)東;余英林;;一個(gè)具有圖像語義的物體分類系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2008年03期

6 王妍寧;郭雷;方俊;;一種新的圖像語義自動(dòng)標(biāo)注模型[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年07期

7 李曉雅;;淺析計(jì)算機(jī)圖像語義的識(shí)別應(yīng)用技術(shù)[J];知識(shí)經(jīng)濟(jì);2012年09期

8 李大湘;趙小強(qiáng);李娜;;圖像語義分析的多示例學(xué)習(xí)算法綜述[J];控制與決策;2013年04期

9 林春漪;馬麗紅;尹俊勛;陳建宇;;基于多層貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)圖像語義建模[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2009年02期

10 魏晗;李弼程;張瑞杰;唐永旺;;圖像語義提取方法研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2011年24期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 張楊;房斌;徐傳運(yùn);;基于本體和描述邏輯的圖像語義識(shí)別[A];全國第20屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議（CACIS·2009）暨全國第1屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2009年

2 葉劍燁;謝祖銘;周向東;張亮;施伯樂;;一種新的圖像語義自動(dòng)標(biāo)注方法[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2004年

3 王偉強(qiáng);付立波;高文;黃慶明;蔣樹強(qiáng);;一種基于筆畫特征的疊加文字檢測(cè)方法[A];全國網(wǎng)絡(luò)與信息安全技術(shù)研討會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2007年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 陳久軍;基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的圖像語義挖掘研究[D];浙江大學(xué);2006年

2 于永新;基于本體的圖像語義識(shí)別和檢索研究[D];天津大學(xué);2009年

3 李曉燕;海量圖像語義分析和檢索技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2009年

4 林春漪;基于混合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)圖像語義建模及其檢索的研究[D];華南理工大學(xué);2006年

5 許紅濤;Web圖像語義分析與自動(dòng)標(biāo)注研究[D];復(fù)旦大學(xué);2009年

6 鮑泓;基于視覺感知的中國畫圖像語義自動(dòng)分類研究[D];北京交通大學(xué);2012年

7 王梅;基于多標(biāo)簽學(xué)習(xí)的圖像語義自動(dòng)標(biāo)注研究[D];復(fù)旦大學(xué);2008年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 甄健華;圖像語義自動(dòng)標(biāo)注過程研究[D];河北師范大學(xué);2015年

2 楊雪;基于紋理基元塊的圖像語義分割[D];西南科技大學(xué);2015年

3 張智慧;基于本體的圖像語義檢索研究[D];西南科技大學(xué);2015年

4 高瞰;社會(huì)化媒體中的圖像語義理解[D];華北電力大學(xué);2015年

5 王行行;面向檢索的鞋底花紋圖像語義表達(dá)算法研究[D];大連海事大學(xué);2015年

6 劉先明;互聯(lián)網(wǎng)圖像語義表達(dá)規(guī)律分析及主題發(fā)現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

7 王小蕾;基于上下文的社交圖像語義信息的精化與豐富[D];華北電力大學(xué);2012年

8 盧祖友;圖像語義標(biāo)注方法研究及其系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2009年

9 李冰季;基于線條和結(jié)構(gòu)模塊識(shí)別的圖像語義識(shí)別方法[D];華中師范大學(xué);2014年

10 鐘利華;基于概念格的圖像語義層次標(biāo)注方法研究[D];太原科技大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：672648