本文關(guān)鍵詞：商家標(biāo)簽管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

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【摘要】：隨著餓了么外賣市場規(guī)模的飛速發(fā)展和業(yè)務(wù)需求的快速變化,餓了么平臺入駐商家的數(shù)量不斷增加,商家的標(biāo)簽類別也在不斷增加,商家標(biāo)簽規(guī)范也需要不斷適應(yīng)市場和業(yè)務(wù)的變化。為了提高商家標(biāo)簽分類的效率和準(zhǔn)確性,減少人工標(biāo)注商家標(biāo)簽類別的工作量,降低人工分類的主觀性和出錯誤差,基于大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù),開發(fā)出餓了么商家標(biāo)簽管理平臺。通過餓了么商家標(biāo)簽管理平臺,可以常態(tài)化地對餓了么平臺新入駐的商家進行自動的標(biāo)簽分類,并能適應(yīng)商家菜品的變化,不斷更新每個商家的品類標(biāo)簽。餓了么平臺按統(tǒng)一規(guī)范對所有商家進行標(biāo)簽分類,更能體現(xiàn)對所有商家的公平性,避免商家自行標(biāo)注品類標(biāo)簽可能的作弊行為。商家標(biāo)簽分類數(shù)據(jù)是商家的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),是搜索、推薦等其他產(chǎn)品不可缺少的維度,對大數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析具有重要價值和意義。本系統(tǒng)后臺使用Spring MVC框架進行開發(fā),前端使用Bootstrap和jQuery等技術(shù),數(shù)據(jù)庫則使用MySQL和Hive,其中Hive用來存儲離線數(shù)據(jù),以進行數(shù)據(jù)處理和分析。標(biāo)簽智能分類模塊作為本系統(tǒng)的核心,使用Python實現(xiàn),并且采用LSI和隨機森林等機器學(xué)習(xí)算法對商家進行智能的分類。目前該系統(tǒng)已經(jīng)上線運營,每日都會從線上數(shù)據(jù)庫拉取數(shù)據(jù)到Hive,進行離線計算分類,對所有的商家進行智能分類,分類過審后再推送到線上庫更新數(shù)據(jù),據(jù)統(tǒng)計,準(zhǔn)確率已達90%以上,后續(xù)還會通過優(yōu)化算法,繼續(xù)提升準(zhǔn)確率,目標(biāo)達到95%。
【關(guān)鍵詞】：Spring MVC Hive 機器學(xué)習(xí) 智能分類
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.52
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第一章 引言11-15
• 1.1 項目背景11
• 1.2 文本自動分類研究11-13
• 1.3 本文主要工作13-14
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)14-15
• 第二章 技術(shù)綜述15-22
• 2.1 Spring MVC15-16
• 2.2 Python16-17
• 2.3 Maven17-18
• 2.4 Hive18-19
• 2.5 LSI19-20
• 2.6 隨機森林20-21
• 2.7 本章小結(jié)21-22
• 第三章 商家標(biāo)簽管理系統(tǒng)的分析與設(shè)計22-41
• 3.1 項目總體規(guī)劃22
• 3.2 用戶類型22-23
• 3.3 系統(tǒng)需求分析23-30
• 3.3.1 標(biāo)簽查詢功能需求24-26
• 3.3.2 任務(wù)分配功能需求26-27
• 3.3.3 標(biāo)簽分類功能需求27
• 3.3.4 標(biāo)簽審核功能需求27-28
• 3.3.5 結(jié)果推送功能需求28-29
• 3.3.6 非功能性需求29-30
• 3.4 系統(tǒng)總體設(shè)計30-32
• 3.4.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)30-31
• 3.4.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計31-32
• 3.5 系統(tǒng)核心模塊設(shè)計32-39
• 3.5.1 標(biāo)簽智能分類模塊32-38
• 3.5.2 標(biāo)簽審核模塊38-39
• 3.6 數(shù)據(jù)庫設(shè)計39-40
• 3.7 本章小結(jié)40-41
• 第四章 商家標(biāo)簽管理系統(tǒng)的實現(xiàn)41-57
• 4.1 標(biāo)簽智能分類模塊的實現(xiàn)41-51
• 4.1.1 Hive數(shù)據(jù)同步的實現(xiàn)41-42
• 4.1.2 文本分詞的實現(xiàn)42-44
• 4.1.3 文本特征抽取的實現(xiàn)44-46
• 4.1.4 標(biāo)簽分類器的實現(xiàn)46-51
• 4.2 標(biāo)簽審核模塊的實現(xiàn)51-53
• 4.2.1 標(biāo)簽審核的前端實現(xiàn)51-52
• 4.2.2 標(biāo)簽審核的后端實現(xiàn)52-53
• 4.3 分類結(jié)果評估53-56
• 4.4 本章小結(jié)56-57
• 第五章 總結(jié)與展望57-59
• 5.1 總結(jié)57
• 5.2 進一步工作展望57-59
• 參考文獻59-61
• 致謝61-63

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