發(fā)布時間：2017-08-13 19:01

  本文關(guān)鍵詞：利用姿勢估計實現(xiàn)人體異常行為識別

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【摘要】：異常行為識別是近年來計算機視覺領(lǐng)域的研究熱點。為了實現(xiàn)對多人體異常行為精確識別的目標(biāo),提出了一種基于人體姿勢估計的異常行為識別算法。首先采用基于濾波通道特征的行人檢測算法對各個目標(biāo)人體進行定位;然后對每個人體構(gòu)建基于圖結(jié)構(gòu)框架的外觀模型;最終采用霍夫方向計算器算法(HOC)提取人體部件特征,從而進行行為分類。實驗結(jié)果表明,該文算法可以在單幀圖像上對多個人體的行為進行識別,并提供了多類別的異常行為分類,實驗效果明顯,準確率較高。
【作者單位】： 河海大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院;常州市傳感網(wǎng)與環(huán)境感知重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 行為識別 姿勢估計 濾波通道特征 霍夫方向計算器算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41306089) 江蘇省重點研發(fā)計劃(BE2016071) 常州市科技支撐計劃(CE20150068)項目資助
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言隨著機器視覺技術(shù)的迅猛發(fā)展,在眾多公共場所,如火車站、商場和地鐵站等,都安裝了用于安全防范的監(jiān)控設(shè)備[1]。傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)主要依靠工作人員進行24 h無間斷作業(yè)。這不僅消耗大量的人力財力,而且不能保證得到準確的警報。因而,智能的人體異常行為識別系統(tǒng)在視頻監(jiān)控領(lǐng)

【相似文獻】

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本文編號：668815