本文關(guān)鍵詞：基于高斯擬合的高光譜影像配準算法

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【摘要】：傳統(tǒng)的基于區(qū)域的配準方法是搜索配準控制點在離散的圖像坐標點上進行的,從而限制了配準控制點定位精度這一問題,所以文中提出了一種基于高斯擬合的高光譜影像配準算法。與傳統(tǒng)基于區(qū)域的配準方法類似,該方法是利用圖像灰度信息,建立兩幅圖像之間的相似性度量,搜索使相似性度量值最大或最小的點作為配準控制點,但與傳統(tǒng)方法不同之處在于,在搜索過程中,并不是直接尋找極值點作為配準控制點,而是通過在搜索過程中,首先生成相似度矩陣,利用極值點附近的值求出高斯擬合函數(shù)系數(shù),利用高斯函數(shù)的極值點作為配準控制點。在對多組Hyperion高光譜影像進行配準的實驗中,精度均優(yōu)于傳統(tǒng)方法,達到了亞像素級,滿足后續(xù)的融合、變化檢測等需要。
【作者單位】： 黑龍江大學(xué)電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 遙感 高光譜影像 配準 高斯擬合
【基金】：國家重點研發(fā)計劃項目(2016YFB0502502)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言近幾十年,高光譜成像技術(shù)得到高速發(fā)展,越來越多的搭載高光譜成像光譜儀的衛(wèi)星升空,比較有代表性的如美國的MODIS,Hyperion,澳大利亞的ARIES衛(wèi)星,我國的環(huán)境衛(wèi)星和高分專項中也有高光譜衛(wèi)星系列,這些衛(wèi)星給我們帶來了更多的可利用的高光譜數(shù)據(jù),為工業(yè)、農(nóng)業(yè)、環(huán)境、勘探

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本文編號：660057