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基于尺度不變特征變換算法的植物自動識別系統(tǒng)

發(fā)布時間:2017-08-11 13:36

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【摘要】:針對植物分類識別算法在應(yīng)用中的局限性,提出了帶預(yù)處理項的尺度不變特征變換(SIFT)算法,該算法可以針對暴露在攝像頭之下的植物葉片進行植物自動分類。首先,采集了53種植物葉片作為樣本并搭建樣本數(shù)據(jù)庫,方便樣本管理;然后,基于類間方差方法自適應(yīng)地提取任意輸入圖片的前景,有效的前景提取可以提高識別的準確率;最后,采用尺度不變特征變換算法對輸入圖片進行匹配和識別。通過理論描述和實驗證明,分別論述了新提出算法的有效性和可行性。結(jié)果表明,該分類識別算法應(yīng)用局限性小,能克服圖像采集過程中受到的光線、旋轉(zhuǎn)以及拉伸等影響,可以有效地實現(xiàn)植物的分類和識別。
【作者單位】: 廈門大學(xué)航空航天學(xué)院;廈門大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】植物識別 前景提取 尺度不變
【基金】:廈門大學(xué)本科生創(chuàng)新訓(xùn)練項目(2015Y0644)
【分類號】:TP391.41
【正文快照】: 0引言植物是世界上物種數(shù)量最多且分布最廣泛的生命形式,它與人類的生活以及居住環(huán)境息息相關(guān)且形態(tài)千差萬別。利用植物的形狀、紋理等特征信息,對植物進行識別和分類,有助于人們對植物的識別、保護和利用。準確高效的植物種類識別在尋找同類植物和近親植物、保護農(nóng)作物、保護

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