本文關(guān)鍵詞：基于強(qiáng)度熵的中文關(guān)鍵詞識別方法

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【摘要】：文本的關(guān)鍵詞識別是文本挖掘中的基本問題之一。在研究現(xiàn)有基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵詞識別方法的基礎(chǔ)上,從整個復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征的信息缺失角度來考察各節(jié)點(diǎn)的重要程度。提出強(qiáng)度熵測度來量化評估各節(jié)點(diǎn)重要程度,用于解決中文關(guān)鍵詞識別問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該評估方法簡單有效,特別適用于帶權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)重要性評估。
【作者單位】： 內(nèi)蒙古大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 抽取 語言網(wǎng)絡(luò) 強(qiáng)度熵
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61263037;61662053) 內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金(2014BS0604)
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 1引言文本是語言表達(dá)的載體,有效的文本理解有助于發(fā)現(xiàn)和知曉語言的內(nèi)涵和外延。文本建�；虮硎痉椒ㄌ峁┝死斫馕谋镜闹匾緩胶褪侄巍＝陙�,學(xué)者們從多種不同角度構(gòu)建語言網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)[1-5],并通過大量計(jì)量語言學(xué)研究表明證實(shí),語言是一個動態(tài)的復(fù)雜系統(tǒng)[6-8],具有小世界[9]和無

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：654236