本文關(guān)鍵詞：基于強(qiáng)度熵的中文關(guān)鍵詞識(shí)別方法

  更多相關(guān)文章： 抽取 語(yǔ)言網(wǎng)絡(luò) 強(qiáng)度熵

【摘要】：文本的關(guān)鍵詞識(shí)別是文本挖掘中的基本問題之一。在研究現(xiàn)有基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵詞識(shí)別方法的基礎(chǔ)上,從整個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征的信息缺失角度來考察各節(jié)點(diǎn)的重要程度。提出強(qiáng)度熵測(cè)度來量化評(píng)估各節(jié)點(diǎn)重要程度,用于解決中文關(guān)鍵詞識(shí)別問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該評(píng)估方法簡(jiǎn)單有效,特別適用于帶權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)估。
【作者單位】： 內(nèi)蒙古大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 抽取 語(yǔ)言網(wǎng)絡(luò) 強(qiáng)度熵
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61263037;61662053) 內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金(2014BS0604)
【分類號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 1引言文本是語(yǔ)言表達(dá)的載體,有效的文本理解有助于發(fā)現(xiàn)和知曉語(yǔ)言的內(nèi)涵和外延。文本建�；虮硎痉椒ㄌ峁┝死斫馕谋镜闹匾緩胶褪侄�。近年來,學(xué)者們從多種不同角度構(gòu)建語(yǔ)言網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)[1-5],并通過大量計(jì)量語(yǔ)言學(xué)研究表明證實(shí),語(yǔ)言是一個(gè)動(dòng)態(tài)的復(fù)雜系統(tǒng)[6-8],具有小世界[9]和無(wú)

【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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本文編號(hào)：654236