本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)Apriori算法的地面空調(diào)間歇故障預(yù)測

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【摘要】：針對機(jī)坪地面空調(diào)間歇故障引起的使用效能低、維修滯后等問題,提出了二次關(guān)聯(lián)累加數(shù)組(AS)-Apriori與聚類K-means相結(jié)合的間歇故障預(yù)測方法,并基于此實(shí)現(xiàn)了延誤維修預(yù)測.其中:AS-Apriori算法解決了Apriori頻繁掃描事務(wù)庫的低效問題,通過實(shí)時構(gòu)造間歇故障數(shù)組并對其對應(yīng)項(xiàng)累加求和;延誤維修預(yù)測是為了估計出永久故障臨界區(qū)以安排合理維修,可采用正態(tài)分布求出不同間歇故障變量的維修波及延誤概率并進(jìn)行依次累加而實(shí)現(xiàn).驗(yàn)證表明,ASApriori提高了運(yùn)行效率,且二次關(guān)聯(lián)規(guī)則支持度提升了20.656個百分點(diǎn),能更準(zhǔn)確預(yù)測間歇故障,同時參照數(shù)據(jù)分析,預(yù)測的維修波及延誤累加概率呈線性分布,即可預(yù)測性高的間歇故障更便于預(yù)先維護(hù)管理,減少永久故障的形成.
【作者單位】： 中國民航大學(xué)電子信息與自動化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 地面空調(diào) 數(shù)據(jù)挖掘 間歇故障 預(yù)測 永久故障
【基金】：國家自然科學(xué)委員會—中國民航局民航聯(lián)合研究基金資助項(xiàng)目(U1433107) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(3122014D021)~~
【分類號】：V351.3;TP311.13
【正文快照】： 0引言根據(jù)節(jié)能減排的需要,民航局自2012年開始推動國內(nèi)機(jī)場以地面空調(diào)替代機(jī)載引氣空調(diào)的工作:一方面可以為飛機(jī)機(jī)艙提供過濾、加熱、冷卻、除濕和通風(fēng)等條件;另一方面可以減少大量航空燃油的消耗,降低運(yùn)營成本,目前如北京、上海、廣州、沈陽、青島等國內(nèi)大中型機(jī)場已經(jīng)開始將

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本文編號：649293