本文關(guān)鍵詞：人臉特征點(diǎn)提取方法綜述

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【摘要】：人臉輪廓的定位提取,是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的新興熱點(diǎn)研究課題.該課題對(duì)于人臉識(shí)別、表情識(shí)別、目標(biāo)跟蹤等諸多相關(guān)課題的研究具有重要意義.特征點(diǎn)是目前人臉輪廓的最主要描述形式.近年來(lái),伴隨著受關(guān)注度的不斷提升,針對(duì)人臉特征點(diǎn)定位技術(shù)的研究獲得了長(zhǎng)足的發(fā)展.文中對(duì)過(guò)去十年間該方向上出現(xiàn)的新方法和新技術(shù)進(jìn)行了整體綜述.具體包含以下內(nèi)容:(1)介紹了人臉輪廓描述形式、所采用的圖像特征、實(shí)驗(yàn)圖像數(shù)據(jù)集等相關(guān)知識(shí);(2)按照核心技術(shù)方法的區(qū)別,所有方法被進(jìn)行具體細(xì)分并歸類(lèi)介紹;(3)統(tǒng)計(jì)匯總分析了各方法的實(shí)施細(xì)節(jié),包括特征點(diǎn)數(shù)目、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集、圖像特征形式、方法相對(duì)實(shí)驗(yàn)精度等內(nèi)容;(4)分析了近年來(lái)方法發(fā)展的趨勢(shì)和共性特點(diǎn);(5)對(duì)目前研究中亟待解決的挑戰(zhàn)性問(wèn)題進(jìn)行了討論.
【作者單位】： 天津工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與軟件學(xué)院;約克大學(xué)計(jì)算機(jī)系;天津工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 人臉特征點(diǎn) 輪廓提取 輪廓模型 PDM 二維圖像
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61302127,11326198,61373104) 中國(guó)博士后科學(xué)基金(2015M570228) 天津市科技支撐計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(14ZCZDGX00033)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【正文快照】：

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 李月龍;孟麗;封舉富;武繼剛;;基于光照補(bǔ)償空間的魯棒人臉識(shí)別[J];中國(guó)科學(xué):信息科學(xué);2013年11期

2 李月龍;封舉富;;基于最小扭曲變換的正面人臉圖像合成[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2011年06期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 王云;袁寶華;朱長(zhǎng)水;;基于曲面輪廓分析的人臉面部扭曲程度分析[J];計(jì)算機(jī)仿真;2016年05期

2 馬曉;莊雯t，

本文編號(hào)：645673