基于貪心改進(jìn)算法的云計算任務(wù)調(diào)度
本文關(guān)鍵詞:基于貪心改進(jìn)算法的云計算任務(wù)調(diào)度
更多相關(guān)文章: 云計算 任務(wù)分配 副本 網(wǎng)絡(luò)感知
【摘要】:基于云計算的存儲和計算架構(gòu)的特征上,對資源存儲算法和任務(wù)分配進(jìn)行了研究。針對云計算的資源管理中單純考慮算法的時間和空間復(fù)雜度,而忽略在數(shù)據(jù)鏈路層因調(diào)度所消耗的時間問題,因此將網(wǎng)絡(luò)存儲感知和貪心算法相結(jié)合,提出了一種貪心改進(jìn)算法,目的在于大幅減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)鏈路層所消耗的時間。最終在Cloud Sim平臺上進(jìn)行云環(huán)境下的仿真,將得出的結(jié)果和一般的貪心算法相比較,經(jīng)過對比分析表明:改進(jìn)后的貪心算法對于任務(wù)的執(zhí)行而言時間更短,效率更高。
【作者單位】: 西安郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 云計算 任務(wù)分配 副本 網(wǎng)絡(luò)感知
【分類號】:TP316
【正文快照】: 0引言這些年來隨著社會大眾對計算要求和服務(wù)的的提高,基于云計算(cloud computing)的服務(wù)得到迅速發(fā)展。云計算化分成了三層:基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(Iaa S),平臺即服務(wù)(Paa S)和軟件即服務(wù)(Saa S)[1]。而云計算效能的高低則很大程度上取決于Iaa S層算法的高效性。對于云計算資源管理
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號:644428
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