本文關(guān)鍵詞：基于詞典與機(jī)器學(xué)習(xí)的中文微博情感分析

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【摘要】：目前,社會(huì)正處于一個(gè)微博崛起的時(shí)代,一切有關(guān)于微博的問題都被社會(huì)廣泛關(guān)注,并得到了工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的高度重視。微博從出現(xiàn)以來,取得了良好的發(fā)展,并擁有大眾的普遍關(guān)注和應(yīng)用。微博的超大信息量和高速度的更新等,都是值得研究的話題。同時(shí),微博處理自然語言已經(jīng)成為當(dāng)前最新型和熱門的研究課題,而其中最值的探討的熱點(diǎn)課題就是中文微博情感分析。
【作者單位】： 廣州大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 詞典 機(jī)器學(xué)習(xí) 中文微博 情感分析
【分類號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 在當(dāng)前眾多社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中,微博以新型的信息發(fā)布手段具有重要的社會(huì)影響力。根據(jù)我國相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)可以發(fā)現(xiàn),我國微博用戶使用量已經(jīng)高達(dá)3.5億,并處于逐年上升的趨勢,占全國網(wǎng)絡(luò)居民中的百分之五十。微博情感分析是按照主觀傾向性將微博文本分為三類:第一是正向;第二是負(fù)向;第

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1 郭飛飛;王小華;諶志群;王榮波;;基于回應(yīng)消息的中文微博情感分類方法[J];杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2013年06期

2 李赫元;俞曉明;劉悅;程學(xué)旗;程工;;中文微博客的垃圾用戶檢測[J];中文信息學(xué)報(bào);2014年03期

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