本文關鍵詞：基于詞典與機器學習的中文微博情感分析

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【摘要】：目前,社會正處于一個微博崛起的時代,一切有關于微博的問題都被社會廣泛關注,并得到了工業(yè)界和學術界的高度重視。微博從出現(xiàn)以來,取得了良好的發(fā)展,并擁有大眾的普遍關注和應用。微博的超大信息量和高速度的更新等,都是值得研究的話題。同時,微博處理自然語言已經(jīng)成為當前最新型和熱門的研究課題,而其中最值的探討的熱點課題就是中文微博情感分析。
【作者單位】： 廣州大學計算機學院;
【關鍵詞】： 詞典 機器學習 中文微博 情感分析
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 在當前眾多社交網(wǎng)絡平臺中,微博以新型的信息發(fā)布手段具有重要的社會影響力。根據(jù)我國相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計可以發(fā)現(xiàn),我國微博用戶使用量已經(jīng)高達3.5億,并處于逐年上升的趨勢,占全國網(wǎng)絡居民中的百分之五十。微博情感分析是按照主觀傾向性將微博文本分為三類:第一是正向;第二是負向;第

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1 郭飛飛;王小華;諶志群;王榮波;;基于回應消息的中文微博情感分類方法[J];杭州電子科技大學學報;2013年06期

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本文編號：641563