本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)的TF-IDF軟件測試錯(cuò)誤信息分析方法

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【摘要】：針對(duì)軟件測試領(lǐng)域人工分析測試用例錯(cuò)誤信息工作量大、時(shí)間效率低的問題,提出了一種基于改進(jìn)的詞頻-逆文本詞頻(TF-IDF)軟件測試錯(cuò)誤信息文本分析方法。首先,根據(jù)錯(cuò)誤信息文本的特點(diǎn)對(duì)目標(biāo)錯(cuò)誤信息文本進(jìn)行預(yù)處理,減少了干擾信息,縮短了計(jì)算時(shí)間;然后,結(jié)合關(guān)鍵詞集合、TF-IDF和向量空間模型(VSM)計(jì)算文本特征向量,其中關(guān)鍵詞集合避免了多次對(duì)數(shù)據(jù)庫中錯(cuò)誤信息文本進(jìn)行TF-IDF權(quán)值計(jì)算,提高了計(jì)算效率;接著,利用余弦相似計(jì)算目標(biāo)錯(cuò)誤信息文本與數(shù)據(jù)庫文本之間的相似度,并對(duì)相似度排序,從而找到相似度最高的錯(cuò)誤信息,進(jìn)而找到相關(guān)聯(lián)的變更請(qǐng)求(CR);最后,自動(dòng)關(guān)聯(lián)CR。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在軟件測試錯(cuò)誤信息分析方面能夠有效提高時(shí)間效率。
【作者單位】： 西安建筑科技大學(xué)信息與控制工程學(xué)院;西安建筑科技大學(xué)土木工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 向量空間模型 TF-IDF 文本相似度量 余弦相似 軟件測試
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51278400)
【分類號(hào)】：TP391.1;TP311.53
【正文快照】： 0引言目前,在軟件測試領(lǐng)域經(jīng)常需要人工對(duì)軟件測試用例錯(cuò)誤信息文本進(jìn)行分析,并且這一過程具有工作量大、勞動(dòng)重復(fù)性高、時(shí)間效率低等缺點(diǎn)。為了克服上述缺點(diǎn),我們需要使計(jì)算機(jī)能夠“讀懂”錯(cuò)誤信息文本,并自動(dòng)與數(shù)據(jù)庫中的錯(cuò)誤信息文本進(jìn)行匹配,找到相似度最高的錯(cuò)誤信息文本

【相似文獻(xiàn)】

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