本文關(guān)鍵詞：結(jié)合點評情感分析的推薦算法研究

  更多相關(guān)文章： 點評 推薦算法 情感分析 聚類 協(xié)同過濾

【摘要】：在當(dāng)今信息化社會中,推薦系統(tǒng)已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。傳統(tǒng)的推薦算法都沒有考慮用戶的情感傾向,針對推薦系統(tǒng)性能亟待提高的問題,在傳統(tǒng)協(xié)同過濾算法的基礎(chǔ)上,提出了一個結(jié)合情感分析的改進(jìn)的推薦算法。根據(jù)用戶點評更能直觀地反映用戶的真實情感的事實,可以通過對用戶點評的情感傾向的分析來產(chǎn)生相應(yīng)的分值,代替?zhèn)鹘y(tǒng)推薦系統(tǒng)的評分,進(jìn)而改進(jìn)算法,具有一定的原創(chuàng)性。實驗證明該推薦算法在推薦性能上有一定提高,對推薦系統(tǒng)的發(fā)展有積極意義。
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 點評 推薦算法 情感分析 聚類 協(xié)同過濾
【基金】：國家級教學(xué)團(tuán)隊建設(shè)項目(00700054J1901)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 隨著社會進(jìn)步和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,特別是互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展將人類帶入了信息社會和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時代[1]。信息社會的快速發(fā)展也使得各類信息資源量迅速增長,用戶在面對海量的數(shù)據(jù)時往往會堆積大量的垃圾信息。推薦系統(tǒng)(recommend sys-tem)作為一種信息過濾的重要手段,是當(dāng)前解決信息

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張海玉;劉志都;楊彩;賈松浩;;基于頁面聚類的推薦算法的改進(jìn)[J];計算機應(yīng)用與軟件;2008年09期

2 王文;;個性化推薦算法研究[J];電腦知識與技術(shù);2010年16期

3 張愷;秦亮曦;寧朝波;李文閣;;改進(jìn)評價估計的混合推薦算法研究[J];微計算機信息;2010年36期

4 楊博;趙鵬飛;;推薦算法綜述[J];山西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年03期

5 吳泓辰;王新軍;成勇;彭朝暉;;基于協(xié)同過濾與劃分聚類的改進(jìn)推薦算法[J];計算機研究與發(fā)展;2011年S3期

6 趙玉艷;谷勝偉;;一種面向云計算環(huán)境的服務(wù)推薦算法[J];巢湖學(xué)院學(xué)報;2012年03期

7 李克潮;梁正友;;基于多特征的個性化圖書推薦算法[J];計算機工程;2012年11期

8 呂善國;吳效葵;曹義親;;基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的推薦算法[J];實驗室研究與探索;2012年07期

9 蘇瑩;劉建國;郭強;田大鋼;;考慮負(fù)面評價的個性化推薦算法研究[J];運籌與管理;2012年06期

10 鄭志嫻;;微博個性化內(nèi)容推薦算法研究[J];電腦開發(fā)與應(yīng)用;2012年12期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王韜丞;羅喜軍;杜小勇;;基于層次的推薦:一種新的個性化推薦算法[A];第二十四屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2007年

2 唐燦;;基于模糊用戶心理模式的個性化推薦算法[A];2008年計算機應(yīng)用技術(shù)交流會論文集[C];2008年

3 秦國;杜小勇;;基于用戶層次信息的協(xié)同推薦算法[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2004年

4 周玉妮;鄭會頌;;基于瀏覽路徑選擇的蟻群推薦算法:用于移動商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)[A];社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型與系統(tǒng)工程——中國系統(tǒng)工程學(xué)會第17屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2012年

5 蘇日啟;胡皓;汪秉宏;;基于網(wǎng)絡(luò)的含時推薦算法[A];第五屆全國復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會議論文（摘要）匯集[C];2009年

6 梁莘q，

本文編號：633776