本文關(guān)鍵詞：結(jié)合點(diǎn)評(píng)情感分析的推薦算法研究

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【摘要】：在當(dāng)今信息化社會(huì)中,推薦系統(tǒng)已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。傳統(tǒng)的推薦算法都沒(méi)有考慮用戶的情感傾向,針對(duì)推薦系統(tǒng)性能亟待提高的問(wèn)題,在傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾算法的基礎(chǔ)上,提出了一個(gè)結(jié)合情感分析的改進(jìn)的推薦算法。根據(jù)用戶點(diǎn)評(píng)更能直觀地反映用戶的真實(shí)情感的事實(shí),可以通過(guò)對(duì)用戶點(diǎn)評(píng)的情感傾向的分析來(lái)產(chǎn)生相應(yīng)的分值,代替?zhèn)鹘y(tǒng)推薦系統(tǒng)的評(píng)分,進(jìn)而改進(jìn)算法,具有一定的原創(chuàng)性。實(shí)驗(yàn)證明該推薦算法在推薦性能上有一定提高,對(duì)推薦系統(tǒng)的發(fā)展有積極意義。
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 點(diǎn)評(píng) 推薦算法 情感分析 聚類 協(xié)同過(guò)濾
【基金】：國(guó)家級(jí)教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)項(xiàng)目(00700054J1901)
【分類號(hào)】：TP391.3
【正文快照】： 隨著社會(huì)進(jìn)步和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,特別是互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展將人類帶入了信息社會(huì)和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代[1]。信息社會(huì)的快速發(fā)展也使得各類信息資源量迅速增長(zhǎng),用戶在面對(duì)海量的數(shù)據(jù)時(shí)往往會(huì)堆積大量的垃圾信息。推薦系統(tǒng)(recommend sys-tem)作為一種信息過(guò)濾的重要手段,是當(dāng)前解決信息

【相似文獻(xiàn)】

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1 張海玉;劉志都;楊彩;賈松浩;;基于頁(yè)面聚類的推薦算法的改進(jìn)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2008年09期

2 王文;;個(gè)性化推薦算法研究[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2010年16期

3 張愷;秦亮曦;寧朝波;李文閣;;改進(jìn)評(píng)價(jià)估計(jì)的混合推薦算法研究[J];微計(jì)算機(jī)信息;2010年36期

4 楊博;趙鵬飛;;推薦算法綜述[J];山西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年03期

5 吳泓辰;王新軍;成勇;彭朝暉;;基于協(xié)同過(guò)濾與劃分聚類的改進(jìn)推薦算法[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2011年S3期

6 趙玉艷;谷勝偉;;一種面向云計(jì)算環(huán)境的服務(wù)推薦算法[J];巢湖學(xué)院學(xué)報(bào);2012年03期

7 李克潮;梁正友;;基于多特征的個(gè)性化圖書(shū)推薦算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2012年11期

8 呂善國(guó);吳效葵;曹義親;;基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的推薦算法[J];實(shí)驗(yàn)室研究與探索;2012年07期

9 蘇瑩;劉建國(guó);郭強(qiáng);田大鋼;;考慮負(fù)面評(píng)價(jià)的個(gè)性化推薦算法研究[J];運(yùn)籌與管理;2012年06期

10 鄭志嫻;;微博個(gè)性化內(nèi)容推薦算法研究[J];電腦開(kāi)發(fā)與應(yīng)用;2012年12期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王韜丞;羅喜軍;杜小勇;;基于層次的推薦:一種新的個(gè)性化推薦算法[A];第二十四屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2007年

2 唐燦;;基于模糊用戶心理模式的個(gè)性化推薦算法[A];2008年計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)交流會(huì)論文集[C];2008年

3 秦國(guó);杜小勇;;基于用戶層次信息的協(xié)同推薦算法[A];第二十一屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2004年

4 周玉妮;鄭會(huì)頌;;基于瀏覽路徑選擇的蟻群推薦算法:用于移動(dòng)商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)[A];社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型與系統(tǒng)工程——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第17屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2012年

5 蘇日啟;胡皓;汪秉宏;;基于網(wǎng)絡(luò)的含時(shí)推薦算法[A];第五屆全國(guó)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會(huì)議論文（摘要）匯集[C];2009年

6 梁莘q，

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