本文關(guān)鍵詞：在線評論信息挖掘研究綜述

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【摘要】：在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)購物模式下,在線評論成為消費(fèi)者制定購買決策的重要信息來源。然而,評論信息的快速積累使消費(fèi)者在信息處理和使用中面臨前所未有的挑戰(zhàn),使得文本挖掘技術(shù)的研究意義和實(shí)踐價(jià)值越來越突出�；诮晡谋就诰蛳嚓P(guān)文獻(xiàn)的梳理和歸納,本文嘗試對在線評論信息挖掘的研究方法和應(yīng)用做系統(tǒng)的、全面的綜述,總結(jié)出當(dāng)前對在線評論信息挖掘的研究集中在信息抽取、情感分析和文本分類三個(gè)主流研究方法,以及研究結(jié)論的商業(yè)應(yīng)用。最后,本文指出了在線評論信息挖掘的未來研究方向。
【作者單位】： 青島大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 在線評論 文本挖掘 信息抽取 情感分析 文本分類
【基金】：國家自然基金項(xiàng)目“金融市場傳聞與澄清公告的信息加工機(jī)制研究”(71403138) 山東省軟科學(xué)項(xiàng)目“山東省科技型小微企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)金融模式研究”(2014RKB01324)的資助
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 1　引言隨著網(wǎng)絡(luò)購物在人們生活工作中的普及程度不斷增加,網(wǎng)絡(luò)評論成為消費(fèi)者在購物前識別商品質(zhì)量的一個(gè)重要來源。CIC(Commu-nity　Information　Centre)的一項(xiàng)研究表明,BBS、Blog用戶實(shí)際購買商品時(shí)都查詢過相關(guān)的在 線消費(fèi)者評論[1]。艾瑞咨詢公司《2012-2013年中國網(wǎng)絡(luò)

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本文編號：632212