發(fā)布時間：2017-08-06 17:23

  本文關(guān)鍵詞：虹膜圖像的質(zhì)量評價研究

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【摘要】：對虹膜識別系統(tǒng)來說,所采集虹膜圖像的質(zhì)量好壞直接影響識別是否成功。本文針對散焦模糊和眼瞼睫毛遮擋問題提出了一種新的虹膜圖像質(zhì)量評價方法:判斷圖像是否散焦模糊采用了LoG算子提取瞳孔兩側(cè)局部虹膜的高頻能量,判斷虹膜是否有眼瞼嚴(yán)重遮擋采用了計算瞳孔上方指定矩形區(qū)域的灰度均值,同時計算該區(qū)域的水平梯度來衡量虹膜受睫毛遮擋的程度。仿真實驗表明,算法的平均處理速度0.020 9s/幀,滿足實時虹膜識別系統(tǒng)的需求,是一種快速有效的虹膜圖像質(zhì)量評價算法。
【作者單位】： 長春師范大學(xué)物理學(xué)院;長春理工大學(xué)教務(wù)處;東北師范大學(xué)物理學(xué)院;中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機械與物理研究所圖像處理技術(shù)研究部;
【關(guān)鍵詞】： 虹膜圖像 質(zhì)量評價 高斯拉普拉斯算子 眼瞼睫毛遮擋
【基金】：吉林省教育廳“十二五”科學(xué)技術(shù)研究項目(No.2015359) 長春師范大學(xué)實驗教學(xué)改革研究項目~~
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1　引　　言　　生物特征識別技術(shù)主要包括指紋識別[1]、人臉識別[2-3]、虹膜識別[4]等。據(jù)統(tǒng)計,虹膜識別的誤識率在各種生物特征識別方式中是最低的[5]。虹膜識別系統(tǒng)包括虹膜圖像采集、虹膜圖像質(zhì)量評價、虹膜邊界定位、歸一化以及特征提取和模式匹配。其中虹膜圖像的質(zhì)量好

【相似文獻】

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本文編號：630773