本文關(guān)鍵詞：基于大數(shù)據(jù)的移動用戶行為分析系統(tǒng)與應(yīng)用案例

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【摘要】：本系統(tǒng)基于Hadoop架構(gòu)采集運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)側(cè)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工,挖掘其中相關(guān)的用戶行為屬性,構(gòu)建用戶行為分析模型,并對具體用戶行為應(yīng)用進(jìn)行有效探索。針對技術(shù)選型、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)采集、模型設(shè)計與應(yīng)用案例,完整展示了移動用戶行為分析系統(tǒng)的設(shè)計思路與實(shí)現(xiàn)。
【作者單位】： 中國電信股份有限公司河南分公司;
【關(guān)鍵詞】： Hadoop ETL 數(shù)據(jù)模型 用戶行為分析
【分類號】：TP311.13;TN929.5
【正文快照】： 1引言隨著智能終端、云計算、物聯(lián)網(wǎng)與4G網(wǎng)絡(luò)的普及,電信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比,電信運(yùn)營商的數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)多樣性、增長快速、價值密度低等特點(diǎn)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘工具(如Oracle、SPSS、SAS等)并不具備大數(shù)據(jù)挖掘能力,所有的數(shù)據(jù)必須在單一的服務(wù)器上

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本文編號：620708