本文關(guān)鍵詞：海天背景下紅外小目標檢測與軌跡擬合

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【摘要】：在復(fù)雜海天背景下機載紅外相機對落水人員的搜救中,提出一種針對紅外視頻中小目標檢測高效算法,本算法首先采用形態(tài)學濾波對視頻預(yù)處理,在相對運動背景下采用時間戳的Hough變換去除海天線的影響,更新海面監(jiān)控區(qū)域;其次使用三幀差分分割小目標,采用改進的等價對算法快速計算分割小目標連通區(qū)域并標記。最后利用梯度下降法迭代出小目標運動軌跡,預(yù)測落水人員位置。實驗表明,該算法不僅能有效地去除海天背景達到實時更新運動背景的目的,而且能夠高效地檢測出運動目標并標記并擬合出曲線方程,在一定時間內(nèi)可預(yù)測小目標出現(xiàn)位置以便及時搜救落水人員。
【作者單位】： 上海海事大學信息工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 形態(tài)學濾波 Hough變換 等價對標記 軌跡擬合方程
【基金】：國家自然科學基金(No.61171126) 上海市重點支撐項目(No.12250501500) 交通運輸部應(yīng)用基礎(chǔ)研究項目(No.2014329810060)資助
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言紅外視頻中的運動目標檢測是許多視覺系統(tǒng)中一個基礎(chǔ)部分[1],海上搜救作業(yè)中其背景與相機的相對運動,構(gòu)成目標與背景共同變化[2]。目前在復(fù)雜背景下運動目標檢測方法主要有:背景差分法,光流法,幀差法。大多數(shù)基于背景差分的方法主要涉及到背景圖像的估計,以及利用背景圖

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本文編號：614508