本文關(guān)鍵詞：基于主特征提取的Retinex多譜段圖像增強(qiáng)

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【摘要】：根據(jù)Retinex視覺(jué)模型中照射分量和反射分量的統(tǒng)計(jì)特性,融合多尺度主特征提取法、平臺(tái)直方圖算法、非局部均值濾波及局部細(xì)節(jié)增強(qiáng)算法可對(duì)多譜段圖像進(jìn)行有效增強(qiáng).首先利用多尺度主特征提取法估計(jì)照射分量,對(duì)照射分量進(jìn)行平臺(tái)直方圖操作,增強(qiáng)全局對(duì)比度及圖像主結(jié)構(gòu)邊緣細(xì)節(jié);然后將原圖與照射分量相除獲取反射分量,對(duì)反射分量進(jìn)行非局部均值濾波抑制噪聲,再進(jìn)行基于局部方差的局部細(xì)節(jié)增強(qiáng);最后將增強(qiáng)后的照射分量與反射分量相乘,即為增強(qiáng)圖像.從主觀和客觀兩方面,對(duì)X光圖像、紫外圖像、可見光圖像、低照度可見光圖像和紅外圖像實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析表明,本文算法能夠有效地抑制圖像噪聲、增強(qiáng)圖像對(duì)比度及細(xì)節(jié)、改善圖像視覺(jué)效果,是一種通用有效的多譜段圖像增強(qiáng)算法.
【作者單位】： 四川大學(xué)電子信息學(xué)院;四川大學(xué)電氣信息學(xué)院;韓國(guó)仁川大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 多譜段圖像增強(qiáng) 主特征提取 Retinex
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):61271330,61411140248,61473198) 四川省科技支撐計(jì)劃(批準(zhǔn)號(hào):2014GZ0005)資助的課題~~
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言 隨著可見光成像技術(shù)的日益完善,可見光圖像向多段譜段圖像發(fā)展已成為主流趨勢(shì),如X光圖像被廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、安檢、工業(yè)探傷等領(lǐng)域中;紫外圖像被用于衛(wèi)星飛行平臺(tái)、電力設(shè)備放電檢測(cè);紅外圖像被用于目標(biāo)跟蹤、無(wú)損檢測(cè);紫外圖像與可見光圖像融合、紅外圖像與可見光圖像，

本文編號(hào)：613393