本文關(guān)鍵詞：基于傾斜攝影的城市建筑三維重建方法研究

  更多相關(guān)文章： 傾斜攝影 建筑物提取 精簡 銳利特征 聚類 層次調(diào)整

【摘要】：為了解決城市三維重建中單體化困難、數(shù)據(jù)量龐大以及泊松重建表面起伏、銳利特征丟失的問題,提出一種城市建筑物三維重建方法。使用基于傾斜攝影、Patch-based Multi-view Stereo(PMVS)和泊松表面重建所得密集三角格網(wǎng)作為輸入。重建的流程分為兩個步驟:建筑物提取和多邊形3D模型重建。建筑物提取的方法是:從特定高度切割三角格網(wǎng)得到建筑物的外包圍輪廓,進而利用輪廓分割出建筑物。多邊形3D模型重建的過程是:從初始高度以指定步長切割三角格網(wǎng)得到輪廓,然后精簡輪廓,最后建立起3D模型。實驗使用單棟建筑物和大規(guī)模城市場景兩種數(shù)據(jù),實驗結(jié)果表明算法表現(xiàn)出較好的性能、穩(wěn)定性和可擴展性,并且具有較高精確性和有效性。
【作者單位】： 廣西大學(xué)計算機與電子信息學(xué)院;南寧有無科技有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 傾斜攝影 建筑物提取 精簡 銳利特征 聚類 層次調(diào)整
【分類號】：TU198;TP391.41
【正文快照】： 0引言 近年來對大型城市場景建模的需求日益旺盛,現(xiàn)已應(yīng)用于城市規(guī)劃、應(yīng)急管理、軍事訓(xùn)練等領(lǐng)域。對大規(guī)模城市場景建模的研究,已經(jīng)提出了一些相對有效的方法。Poullis[3]提出一種以點云作為輸入的自動建�？蚣�,把大數(shù)據(jù)量的點云分割為規(guī)�？煽氐臄�(shù)據(jù)集,實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)量點云

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：613052