本文關(guān)鍵詞：基于多特征融合的跨域情感分類模型研究

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【摘要】：[目的 /意義]跨領(lǐng)域情感分類仍是亟需重點(diǎn)研究的問(wèn)題之一。[方法 /過(guò)程]借助情感無(wú)關(guān)詞,通過(guò)譜聚類算法構(gòu)建源領(lǐng)域與目標(biāo)領(lǐng)域的跨域情感特征詞簇,將譜聚類得到的情感詞特征與位置特征、關(guān)鍵詞特征、詞性特征融入邏輯回歸分類算法中,實(shí)現(xiàn)基于多特征融合的跨領(lǐng)域情感分類算法;并以用戶評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。[結(jié)果 /結(jié)論 ]研究結(jié)果表明,CDFF(Cross Domain pulse Four Factor)算法可有效實(shí)現(xiàn)跨域用戶的情感分類,為跨領(lǐng)域情感分類研究提供借鑒。
【作者單位】： 浙江工商大學(xué)管理科學(xué)與電子商務(wù)學(xué)院;浙江工商大學(xué)現(xiàn)代商貿(mào)研究中心;浙江工商大學(xué)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 跨域情感分類 多特征融合 譜聚類 遷移學(xué)習(xí)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目“電商環(huán)境下融入在線社會(huì)關(guān)系的消費(fèi)信貸價(jià)值度量研究”(項(xiàng)目編號(hào):71571162) 浙江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目“融入物聯(lián)情境的商業(yè)數(shù)據(jù)流挖掘模型及可靠性研究”(項(xiàng)目編號(hào):LY14F020002)研究成果之一
【分類號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 1引言互聯(lián)網(wǎng)用戶的交互行為產(chǎn)生了大量評(píng)論數(shù)據(jù),如客戶購(gòu)買(mǎi)某商品后的評(píng)論、微博用戶針對(duì)熱點(diǎn)話題的評(píng)論等。這些交互數(shù)據(jù)中隱含著用戶對(duì)某類事物的情感傾向,它對(duì)構(gòu)建用戶興趣模型、產(chǎn)生推薦結(jié)果具有重要實(shí)踐意義。情感分類即根據(jù)評(píng)論數(shù)據(jù)將用戶情感分為兩類:積極和消極,雖然

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 初紅霞;王科俊;王希鳳;郭慶昌;韓晶;;多特征融合的退火粒子濾波目標(biāo)跟蹤[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年06期

2 顧鑫;王海濤;汪凌峰;王穎;陳如冰;潘春洪;;基于不確定性度量的多特征融合跟蹤[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2011年05期

3 姚紅革;杜亞勤;;基于多模式多特征融合粒子濾波視頻目標(biāo)跟蹤[J];西安工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2012年11期

4 王蘭;;基于多特征融合的票據(jù)分類技術(shù)及應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)光盤(pán)軟件與應(yīng)用;2013年13期

5 陳增照;何秀玲;楊揚(yáng);董才林;;基于多特征融合的票據(jù)分類技術(shù)及應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2006年09期

6 周斌;林喜榮;賈惠波;宋榕;;多特征融合的手背血管識(shí)別算法[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年02期

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8 胡全;邱兆文;王霓虹;;基于多特征融合的圖像語(yǔ)義標(biāo)注[J];東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2008年10期

9 周靜;黃心漢;彭剛;;基于多特征融合的飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年01期

10 沈才梁;許雪貴;許方恒;龍丹;;多特征融合的人臉檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2009年11期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 葉鋒;蔡光東;鄭子華;亓?xí)孕?尹鵬;;基于多特征融合的藥用植物標(biāo)本識(shí)別[A];2011年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（第一分冊(cè)）[C];2011年

2 段其昌;季長(zhǎng)有;;基于多特征融合的快速人臉檢測(cè)[A];第十七屆全國(guó)測(cè)控計(jì)量?jī)x器儀表學(xué)術(shù)年會(huì)（MCMI'2007）論文集（上冊(cè)）[C];2007年

3 李玉峰;鄭德權(quán);趙鐵軍;;基于SVM和多特征融合的圖像分類[A];第四屆全國(guó)信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上）[C];2008年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 劉明華;復(fù)雜環(huán)境下基于多特征融合的目標(biāo)跟蹤關(guān)鍵技術(shù)研究[D];青島科技大學(xué);2016年

2 田綱;基于多特征融合的Mean shift目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究[D];武漢大學(xué);2011年

3 徐志剛;基于多特征融合的路面破損圖像自動(dòng)識(shí)別技術(shù)研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2012年

4 陳秀新;多特征融合視頻復(fù)制檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2013年

5 初紅霞;基于均值移動(dòng)和粒子濾波的目標(biāo)跟蹤關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張巖;基于多特征融合及二部圖匹配的3D目標(biāo)檢索技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

2 計(jì)明明;基于多特征融合的三維模型檢索技術(shù)[D];浙江大學(xué);2015年

3 王慶;基于多特征融合的人體動(dòng)作識(shí)別方法研究[D];上海大學(xué);2015年

4 劉婕;復(fù)雜場(chǎng)景多特征融合粒子濾波目標(biāo)跟蹤[D];重慶理工大學(xué);2015年

5 崔劍;基于多特征融合的分級(jí)行人檢測(cè)方法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

6 王珊珊;基于極化SAR非監(jiān)督分類的油膜厚度估算方法研究[D];大連海事大學(xué);2015年

7 肖冠;基于多特征融合的異類傳感器中段目標(biāo)關(guān)聯(lián)算法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

8 王建榮;基于多特征融合的無(wú)人機(jī)航拍圖像識(shí)別研究[D];成都理工大學(xué);2015年

9 高爽;基于多特征融合的粒子濾波跟蹤算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

10 坎啟嬌;基于多特征融合的多目標(biāo)跟蹤算法[D];河北工業(yè)大學(xué);2015年

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