本文關(guān)鍵詞：基于圖像處理技術(shù)的玉米數(shù)字圖像特征值與水分含量相關(guān)性研究

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【摘要】：通過Matlab圖像處理技術(shù)對玉米數(shù)字圖像進(jìn)行了濾波平滑處理、圖像分割處理,采集玉米籽粒數(shù)字圖像的24個(gè)特征值。通過SPSS分析比較24個(gè)特征值與玉米水分含量的相關(guān)性,結(jié)果顯示,玉米的顏色特征模型在3 d內(nèi)預(yù)測精度高于輪廓特征模型,隨著儲藏期的延長,各模型預(yù)測精度均出現(xiàn)不同程度下降,同時(shí)輪廓特征值對于顏色空間模型具有較好的修正效果。
【作者單位】： 河南工業(yè)大學(xué)糧油食品學(xué)院糧食儲運(yùn)國家工程實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 圖像處理 特征值 玉米水分含量
【分類號】：TS213.4;TP391.41
【正文快照】： 0引言玉米是我國主要谷類糧食作物,主產(chǎn)區(qū)在北方,由于氣候、玉米籽粒外的葉子包裹致使無法充分晾曬等原因,造成了玉米收獲時(shí)水分含量較高。當(dāng)?shù)卦谑斋@玉米后若水分含量過高,則無法進(jìn)行安全儲藏,而玉米水分含量過低則會引起玉米脂肪酸、可溶性糖增加,淀粉減少等,最終導(dǎo)致食用品

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