發(fā)布時(shí)間：2017-08-01 05:00

  本文關(guān)鍵詞：一種基于MPS和ISOMAP的空間數(shù)據(jù)重建方法

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【摘要】：在空間數(shù)據(jù)重建過(guò)程中,條件數(shù)據(jù)對(duì)重建結(jié)果影響較大,在僅有少量條件數(shù)據(jù)的情況下,重建結(jié)果常常出現(xiàn)較多的不確定性,此時(shí)適合采用不確定性插值方法重建空間數(shù)據(jù).作為目前不確定性插值的主流方法之一,多點(diǎn)信息統(tǒng)計(jì)法(multiple-point statistics,MPS)可以從訓(xùn)練圖像提取模式的本質(zhì)特征,然后將這些特征復(fù)制到待模擬區(qū)域.由于傳統(tǒng)采用線性降維的MPS方法無(wú)法有效處理非線性數(shù)據(jù),因此將等距特征映射(isometric mapping,ISOMAP)應(yīng)用到MPS方法,以實(shí)現(xiàn)對(duì)非線性數(shù)據(jù)的降維.提出基于MPS和ISOMAP的空間數(shù)據(jù)重建方法,通過(guò)模式庫(kù)構(gòu)建、模式降維、模式分類、模式提取等步驟能夠較為準(zhǔn)確地重構(gòu)出未知的空間數(shù)據(jù),為MPS處理非線性空間數(shù)據(jù)提供了新思路.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法所重建的空間數(shù)據(jù)具有與訓(xùn)練圖像相似的結(jié)構(gòu)特征.
【作者單位】： 上海第二工業(yè)大學(xué)工學(xué)部;上海電力學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)近代力學(xué)系;
【關(guān)鍵詞】： 訓(xùn)練圖像 多點(diǎn)信息統(tǒng)計(jì)法 模式 等距特征映射 降維
【基金】：中國(guó)科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)課題(XDB10030402) 中國(guó)石油與中國(guó)科學(xué)院重大戰(zhàn)略合作項(xiàng)目(2015A-4812) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41672114) 上海市自然科學(xué)基金項(xiàng)目(16ZR1413200) 上海第二工業(yè)大學(xué)校級(jí)重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)項(xiàng)目(XXKZD1604)~~
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： This work was supported by the State Priority Research Program of the Chinese Academy of Sciences(XDB10030402),CNPC-CAS Strategic Cooperation Research Program(2015A-4812),the National Natural Science Foundation of China(41672114),theNatural Science Found

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本文編號(hào)：602582