發(fā)布時間：2017-07-31 18:15

  本文關(guān)鍵詞：基于光流與Mean Shift算法的運動目標檢測

  更多相關(guān)文章： 光流法 Mean Shift 目標檢測 金字塔

【摘要】：為了改善傳統(tǒng)光流法不能很好地解決背景運動帶來影響的問題,提出了一種基于光流矢量與Mean Shift算法的運動目標檢測方法。結(jié)合圖像中邊緣信息和灰度信息,用金字塔法計算出特定像素點的Lucas-Kanade光流矢量。再利用Mean Shift算法的梯度搜索原理找出運動背景的光流矢量,進而找出運動目標的光流矢量。實驗結(jié)果表明,融入Mean Shift算法后的光流法高精度地檢測出了目標,顯著降低背景運動所帶來的影響。文中所提方法比傳統(tǒng)幾種方法更加準確地得到了所需結(jié)果。
【作者單位】： 廣西大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 光流法 Mean Shift 目標檢測 金字塔
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言隨著計算機技術(shù)的高速發(fā)展,作為圖像處理與計算機視覺領(lǐng)域的研究熱點問題,運動目標檢測在智能視頻監(jiān)控、機器人導(dǎo)航、工業(yè)檢測、軍事制導(dǎo)等諸多領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。運動目標檢測是檢測視頻中的運動目標,電影、動畫等視頻是由很多幀有序排列的圖像組成,運動目標檢測的基本

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本文編號：600468