單目視覺SLAM車載攝像機(jī)快速位姿估計及景物重構(gòu)
本文關(guān)鍵詞:單目視覺SLAM車載攝像機(jī)快速位姿估計及景物重構(gòu)
更多相關(guān)文章: 對極幾何 隨機(jī)抽樣一致 歸一化三點(diǎn)算法 本質(zhì)矩陣分解 視覺同時定位與地圖創(chuàng)建
【摘要】:針對單目視覺同時定位與地圖構(gòu)建(simultaneous localization and mapping,SLAM)應(yīng)用,提出一種快速車載攝像機(jī)位姿估計及景物結(jié)構(gòu)3D重構(gòu)算法。在無具體標(biāo)定物的情況下,利用移動機(jī)器人二自由度運(yùn)動導(dǎo)致攝像機(jī)采集視圖中對應(yīng)極點(diǎn)的特殊性質(zhì),標(biāo)定出真實(shí)攝像機(jī)與虛擬攝像機(jī)間的相對姿態(tài),并利用主動視覺方法進(jìn)一步標(biāo)定出移動機(jī)器人坐標(biāo)系與虛擬攝像機(jī)坐標(biāo)系間的相對位移;構(gòu)造無窮單應(yīng)變換,將真實(shí)視圖中通過SIFT算法得到的假設(shè)歐氏匹配點(diǎn)集轉(zhuǎn)換為對應(yīng)虛擬攝像機(jī)的虛擬假設(shè)歐氏匹配點(diǎn)集,并利用基于RANSAC的歸一化三點(diǎn)算法快速地對本質(zhì)矩陣進(jìn)行估計和分解;利用已觀測到的路標(biāo)三維信息,遞歸地剔除本質(zhì)矩陣分解出的平移量的尺度不確定性,并利用線性三角形法重構(gòu)出景物結(jié)構(gòu)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該算法在保證運(yùn)算精度的同時,具有更快的運(yùn)算速度。
【作者單位】: 龍巖學(xué)院機(jī)電工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 對極幾何 隨機(jī)抽樣一致 歸一化三點(diǎn)算法 本質(zhì)矩陣分解 視覺同時定位與地圖創(chuàng)建
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61375084) 山東省自然科學(xué)基金重點(diǎn)資助項(xiàng)目(ZR2015QZ08) 福建省自然科學(xué)基金面上資助項(xiàng)目(2015J01268) 福建省教育廳科技計劃資助項(xiàng)目(JK2014049);福建省教育廳中青年教師教育科研資助項(xiàng)目(JA15499,JA14307) 福建省科技廳引導(dǎo)性資助項(xiàng)目(2016H0026) 龍巖學(xué)院百名青年教師攀登計劃資助項(xiàng)目(LQ2013015,LQ2016006);龍巖學(xué)院校級產(chǎn)學(xué)研資助項(xiàng)目(LC2014003)
【分類號】:TP391.41
【正文快照】: 0引言以CCD攝像機(jī)為代表的視覺傳感器能夠提供具有大量程、非接觸式、測量速度快、精度適中等優(yōu)點(diǎn)的視覺信息,將視覺信息引入到移動機(jī)器人控制閉環(huán),可顯著提高工作于非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中機(jī)器人的定位精度,并有效增強(qiáng)機(jī)器人對各類參數(shù)不確定因素和非參數(shù)不確定因素的魯棒性,因此在鎮(zhèn)
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,本文編號:598188
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