本文關(guān)鍵詞：融合局部紋理特征的顆粒圖像SLIC超像素分割方法

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【摘要】：將SLIC超像素分割的方法引入顆粒圖像檢測的分割過程中,將顆粒圖像分割成感興趣的超像素塊,可降低后續(xù)圖像處理過程的復(fù)雜度。由于SLIC超像素分割在聚類過程中計算相似度時沒有考慮圖像的紋理特征,一定程度上會影響顆粒目標(biāo)外輪廓分割的細(xì)節(jié)。利用CRLBP局部紋理算子紋理特征,改進(jìn)SLIC分割中聚類相似度的計算,并按照符合顆粒形狀的圓形鄰域搜索相似點(diǎn),保證了分割速度。通過對棉種顆粒圖像的分割試驗(yàn),與傳統(tǒng)分水嶺算法和SLIC超像素算法進(jìn)行比較,結(jié)果表明改進(jìn)的SLIC超像素分割方法能更有效地分割出顆粒目標(biāo)。
【作者單位】： 江南大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;江蘇省食品先進(jìn)制造裝備與技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 顆粒圖像 超像素分割 SLIC 局部紋理算子 CRLBP
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助(編號:51575236) 教育部中央高校基本科研業(yè)務(wù)專項(xiàng)基金資助(編號:JUSRP51316B) 江蘇省食品先進(jìn)制造裝備技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(江南大學(xué))資助
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： (1.School of Mechanical Engineering,Jiangnan University,Wuxi,Jiangsu 214122,China;2.Jiangsu KeyLaboratory of Advanced Food Manufacturing Equipment and Technology,Wuxi,Jiangsu 214122,China)texture operator;CRLBP在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中,經(jīng)常需要對顆粒狀農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張紅梅,韓萍;倉儲物害蟲分類識別中紋理特征的提取[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2003年01期

2 楊大鵬;高向東;劉紅;;基于紋理特征的道路行人識別研究[J];機(jī)械設(shè)計與制造;2012年01期

3 于曉晗,袁保宗;一種新的旋轉(zhuǎn)不變紋理特征[J];電子學(xué)報;1990年03期

4 張紅梅,張慧檔,田耕;面包烘焙品質(zhì)檢驗(yàn)中紋理特征的提取[J];計算機(jī)工程與設(shè)計;2005年09期

5 吳剛;唐振民;楊靜宇;;融合典型紋理特征的粒子濾波目標(biāo)跟蹤方法[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年34期

6 王成業(yè),龔曉;地物圖象的紋理特征與分類[J];計算機(jī)學(xué)報;1985年06期

7 張京愛;王興軍;胡青松;;基于紋理特征的穿梭分析系統(tǒng)動物檢測算法[J];佳木斯大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年03期

8 王松,蔣蘇蓉,馮剛;基于紋理特征的一種圖像檢索方法的實(shí)現(xiàn)[J];安陽師范學(xué)院學(xué)報;2002年02期

9 王勝華;都東;曾凱;鄒怡蓉;;基于紋理特征的焊縫識別方法[J];焊接學(xué)報;2008年11期

10 黃春龍;邢立新;韓冬;;基于紋理特征的水系信息提取[J];吉林大學(xué)學(xué)報(地球科學(xué)版);2008年S1期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 田學(xué)東;郭寶蘭;;基于紋理特征的版式識別研究[A];輝煌二十年——中國中文信息學(xué)會二十周年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2001年

2 殷積東;劉博;王少輝;;基于粗糙集理論和關(guān)聯(lián)規(guī)則的腐蝕區(qū)域紋理特征檢測算法研究[A];圖像圖形技術(shù)研究與應(yīng)用(2010)[C];2010年

3 秦鐘;;基于紋理特征的車輛分割方法[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

4 王建新;周晨波;于文英;;利用紋理特征分析激光散斑圖像[A];第十一屆全國光學(xué)測試學(xué)術(shù)討論會論文（摘要集）[C];2006年

5 王宇生;陳純;;一種用于圖像檢索的紋理特征[A];中國圖象圖形學(xué)會第十屆全國圖像圖形學(xué)術(shù)會議（CIG’2001）和第一屆全國虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)研討會（CVR’2001）論文集[C];2001年

6 龔紅菊;姬長英;;基于紋理特征的麥穗產(chǎn)量測量方法研究[A];2007年中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文摘要集[C];2007年

7 常哲;侯榆青;程濤;李明俐;劉黎寧;;綜合顏色和紋理特征的圖像檢索[A];全國第三屆信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會�？痆C];2009年

8 趙銀娣;蔡燕;;紋理特征在高空間分辨率遙感影像分類中的應(yīng)用探討[A];《測繪通報》測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

9 秦健;李濤;;基于Contourlet變換提取云的旋轉(zhuǎn)不變紋理特征[A];2009第五屆蘇皖兩省大氣探測、環(huán)境遙感與電子技術(shù)學(xué)術(shù)研討會專輯[C];2009年

10 張樹恒;陽維;廖廣姍;王蓮蕓;張素;;基于形狀和紋理特征的致敏花粉顯微圖像識別[A];中華醫(yī)學(xué)會2010年全國變態(tài)反應(yīng)學(xué)術(shù)會議暨中歐變態(tài)反應(yīng)高峰論壇參會指南/論文匯編[C];2010年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 周前進(jìn);基于紋理特征的打印文檔機(jī)源認(rèn)證技術(shù)研究[D];武漢大學(xué);2015年

2 夏瑜;基于結(jié)構(gòu)的紋理特征及應(yīng)用研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

3 李伯宇;圖像紋理分析及分類方法研究[D];復(fù)旦大學(xué);2007年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李強(qiáng);基于顏色與紋理特征的圖像檢索技術(shù)研究[D];河北大學(xué);2015年

2 田甜;面向?qū)ο蟮纳种脖活愋托畔⑻崛〖夹g(shù)[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年

3 崔巍;基于紋理特征的地表覆蓋分類算法研究[D];南京理工大學(xué);2015年

4 宋歌聲;利用超聲圖像紋理特征鑒別甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的研究[D];山東大學(xué);2015年

5 廖聲揚(yáng);數(shù)字視頻復(fù)制—粘貼篡改被動取證研究[D];福建師范大學(xué);2015年

6 牧其爾;基于紋理特征的人工梭梭林生物量遙感估測研究[D];內(nèi)蒙古師范大學(xué);2015年

7 張瑞英;基于多源遙感數(shù)據(jù)的森林郁閉度估測方法研究[D];內(nèi)蒙古師范大學(xué);2015年

8 黃源;基于區(qū)域語義模板的刑偵圖像檢索算法研究[D];西安郵電大學(xué);2015年

9 趙玉丹;基于LBP的圖像紋理特征的提取及應(yīng)用[D];西安郵電大學(xué);2015年

10 林婉晴;城市不透水面信息提取方法及應(yīng)用研究[D];福建師范大學(xué);2015年

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本文編號：595896