本文關(guān)鍵詞：基于大數(shù)據(jù)的民間藝術(shù)資料數(shù)字化系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)

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【摘要】：歷史悠久文化燦爛奪目的鎮(zhèn)江,具有數(shù)目龐大、種類眾多、內(nèi)容珍貴的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)資源。但是鎮(zhèn)江民間藝術(shù)館的民間藝術(shù)資料的保護(hù)正處于初級階段,目前仍然采用傳統(tǒng)的紙質(zhì)版本,由于歷史久遠(yuǎn)很多資料已經(jīng)成為孤本。紙質(zhì)材質(zhì)給資料的保存、利用都帶來的極大的問題,資料的數(shù)字化已經(jīng)迫在眉睫。本文針對這些現(xiàn)有的狀況,探索適合鎮(zhèn)江民間藝術(shù)資料數(shù)字化的方法(重點(diǎn)是數(shù)量巨大的民間藝術(shù)文檔);開發(fā)民間藝術(shù)資料數(shù)字化管理系統(tǒng),對資料的元數(shù)據(jù)和數(shù)字化文檔建立電子檔案;并且設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)存儲檢索平臺。具體研究內(nèi)容為:1.首先從鎮(zhèn)江民間藝術(shù)館館藏資料本身的特征進(jìn)行分析,對不同種類的非物質(zhì)資料設(shè)計(jì)合適的數(shù)字化方案。對于數(shù)字化的重點(diǎn)民間藝術(shù)資料首先進(jìn)行文檔掃描,然后對文檔進(jìn)行預(yù)處理。對于處理好的民間文化資料設(shè)計(jì)了網(wǎng)絡(luò)協(xié)同文本化方案,包括采用網(wǎng)絡(luò)協(xié)同識別的方法和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同校對的方法,在保證文本化的高效性的同時(shí)也保證了安全性。2.對非物質(zhì)文化遺產(chǎn)進(jìn)行整理和分析,總結(jié)元數(shù)據(jù)的特征。設(shè)計(jì)了元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對元數(shù)據(jù)的定義與管理。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)的民間文化管理系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)基于元數(shù)據(jù)的資料管理與利用。3.對于海量數(shù)字化后的圖片,需要在提高數(shù)據(jù)檢索的效率的同時(shí),還要能夠保證民間藝術(shù)資料數(shù)據(jù)的全面性以及降低硬件設(shè)備的成本。設(shè)計(jì)了基于Hadoop的大數(shù)據(jù)平臺來實(shí)現(xiàn)海量圖片的存儲與檢索,解決了數(shù)量巨大的民間文化資料掃描文檔和文本化文檔的存儲與檢索問題。
【關(guān)鍵詞】：民間藝術(shù)資料 數(shù)字化方法 元數(shù)據(jù) Hadoop 存儲與檢索問題
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.52
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第1章 緒論10-14
• 1.1 研究背景與意義10-11
• 1.2 研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 研究內(nèi)容12
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)12-14
• 第2章 相關(guān)理論知識和關(guān)鍵技術(shù)14-22
• 2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)與民間文化資料14-15
• 2.1.1 大數(shù)據(jù)概念14
• 2.1.2 大數(shù)據(jù)在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)中的應(yīng)用14-15
• 2.2 Hadoop簡述15-20
• 2.2.1 HDFS基本原理16-17
• 2.2.2 MapReduce基本原理17-19
• 2.2.3 HBase基本原理19-20
• 2.3 Hadoop架構(gòu)原理20-21
• 2.4 本章小結(jié)21-22
• 第3章 基于大數(shù)據(jù)的民間文化資料數(shù)字化系統(tǒng)需求分析與設(shè)計(jì)22-29
• 3.1 基于大數(shù)據(jù)的民間文化資料數(shù)字化系統(tǒng)的需求分析22-24
• 3.1.1 需求分析22-23
• 3.1.2 可行性分析23-24
• 3.2 基于大數(shù)據(jù)的民間文化資料數(shù)字化系統(tǒng)的總體架構(gòu)24-27
• 3.3 基于大數(shù)據(jù)的民間文化資料數(shù)字化系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)27-28
• 3.4 本章小結(jié)28-29
• 第4章 非物質(zhì)文化遺產(chǎn)元數(shù)據(jù)管理29-39
• 4.1 引言29
• 4.2 元數(shù)據(jù)29-30
• 4.2.1 元數(shù)據(jù)的內(nèi)涵29-30
• 4.2.2 元數(shù)據(jù)的特點(diǎn)30
• 4.3 元數(shù)據(jù)的描述30-34
• 4.4 非物質(zhì)文化遺產(chǎn)元數(shù)據(jù)管理設(shè)計(jì)34-38
• 4.4.1 元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)34-36
• 4.4.2 功能設(shè)計(jì)36-38
• 4.5 本章小結(jié)38-39
• 第5章 基于HADOOP平臺的分布式圖片檢索功能實(shí)現(xiàn)39-50
• 5.1 引言39
• 5.2 鎮(zhèn)江民間藝術(shù)資料預(yù)處理39-40
• 5.3 傳統(tǒng)的圖片檢索系統(tǒng)架構(gòu)與分析40-42
• 5.3.1 傳統(tǒng)的圖片檢索系統(tǒng)架構(gòu)40-41
• 5.3.2 傳統(tǒng)圖片檢索系統(tǒng)架構(gòu)分析41-42
• 5.4 鎮(zhèn)江民間藝術(shù)資料并行檢索的模塊實(shí)現(xiàn)42-44
• 5.4.1 分布式存儲系統(tǒng)HDFS模塊43
• 5.4.2 并行計(jì)算框架MapReduce模塊43-44
• 5.5 基于MapReduce的民間藝術(shù)資料圖片檢索作業(yè)的具體實(shí)現(xiàn)44-49
• 5.5.1 準(zhǔn)備工作44-46
• 5.5.2 Map()函數(shù)的具體實(shí)現(xiàn)46-48
• 5.5.3 Reduce()函數(shù)48
• 5.5.4 Main()函數(shù)48-49
• 5.6 本章小結(jié)49-50
• 第6章 基于大數(shù)據(jù)的民間藝術(shù)資料數(shù)字化系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)50-63
• 6.1 概述50
• 6.2 數(shù)據(jù)資料錄入以及文本化的實(shí)現(xiàn)50-55
• 6.1.1 數(shù)據(jù)資料錄入的實(shí)現(xiàn)50-53
• 6.1.2 文本化的實(shí)現(xiàn)53-55
• 6.3 大數(shù)據(jù)平臺搭建55-59
• 6.2.1 實(shí)驗(yàn)的軟件及硬件配置55
• 6.2.2 Hadoop平臺搭建55-59
• 6.4 分布式圖片檢索性能測試59-62
• 6.5 本章小結(jié)62-63
• 第7章 總結(jié)與展望63-65
• 7.1 研究總結(jié)63-64
• 7.2 研究展望64-65
• 參考文獻(xiàn)65-68
• 致謝68-69
• 發(fā)表的論文69

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